Meta Threads 爬蟲 — 貼文、用戶、標籤與關鍵字一次搞定

一個 Actor 搞定 Threads 上五種你會用到的抓取模式：用戶主頁、標籤話題、關鍵字搜尋、單篇貼文 + 留言、自訂動態 feed。不需要登入、不需要 API token、批量貼上 100 個帳號都吃得下。輸出欄位該有的全部都有：讚、回覆、轉發、分享、觀看、引用、媒體網址、ISO 時間。每筆結果 $0.005，沒有啟動費。

給誰用的：做品牌輿情的、追 KOL 的、寫競品報告的、跑 SaaS 串 Threads 資料的、論文需要資料集的、自己寫 side project 的工程師。

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能抓到什麼

每一篇貼文都會拿到下面這些欄位：

欄位	說明	範例
postId	貼文 ID	DWOlac1D3-Z
author	作者帳號	ponbu
content	貼文全文	東森寵物大里國光店 打烊之後把狗留在...
publishedAt	發佈時間（原始）	5d 或 03/04/26
publishedAtISO	發佈時間（ISO 8601）	2026-03-24T05:16:47.304Z
likeCount	讚數	48700
replyCount	回覆數	6300
repostCount	轉發數	4400
shareCount	分享數	20300
viewCount	觀看數	150000
quoteCount	引用數	230
mediaType	媒體類型	text、photo、video、carousel
mediaUrls	媒體連結陣列	[{ url, type }]
postUrl	貼文網址	https://www.threads.com/@user/post/...
sourceType	這筆從哪個模式來的	profile、tag、search、post、feed
sourceQuery	抓取時用的查詢條件	寵物醫療
scrapedAt	抓取當下時間	2026-03-29T05:23:28.617Z
threadParts	如果是串文，自動合併每一段	[{ postId, content, postUrl, mediaUrls }]
replies	留言（只有 post 模式才有）	[{ author, content, publishedAt, likeCount }]

Dataset 欄位名稱是英文（username、like_count 那種），方便你下游的程式接。

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五種模式一個爬蟲

別人家的 Threads 爬蟲常常拆成 4-5 個不同的 Actor，你要抓用戶一個、抓標籤又一個、抓留言再一個，串 API 串到想關電腦。這個就是把全部塞在同一個 Actor 裡，選 Mode 就好。

模式	幹嘛用的	要填哪個欄位
👤 User	抓某個用戶的所有貼文	usernames[]
🏷️ Hashtag	抓 hashtag 話題頁面	keywords[]
🔎 Search	關鍵字搜尋（可選熱門 / 最新）	keywords[] + searchSort
💬 Post	單篇貼文 + 前 20 則留言	postUrls[]
📰 Feed	Threads 自訂 feed 網址	feedUrls[]

一次跑一個 mode，從 Apify Console 的下拉選單選就好。

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輸入欄位

欄位	型別	必填	預設	說明
mode	enum	建議填	user	user / hashtag / search / post / feed 擇一。不填的話會自動偵測你填了什麼欄位。
usernames	string[]	user 模式必填	—	純帳號，不用加 @ 也不用貼整串網址。單次最多 100 個。
bulkUsernames	string	選填	—	貼上一整欄 Google Sheet / Excel 的帳號（一行一個），會自動併進 usernames。適合懶人模式。
keywords	string[]	hashtag / search 必填	—	關鍵字或 hashtag（開頭 # 可有可無）。單次最多 100 個。
bulkKeywords	string	選填	—	同上，一行一個關鍵字貼上去就好。
postUrls	string[]	post 模式必填	—	Threads 貼文完整網址，留言會一起抓。
feedUrls	string[]	feed 模式必填	—	Threads 自訂 feed 網址。
searchSort	enum	選填	top	top（熱門）或 recent（最新），只對 search 模式有效。
dateFrom	string	選填	—	YYYY-MM-DD 或相對日期：7 days、1 month、2 weeks、1 year。
dateTo	string	選填	—	同 dateFrom 格式。
maxPosts	integer	選填	50	每個來源最多抓幾篇（1-500）。捲動次數會自動算，你不用管。

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範例

👤 抓一批 Threads 紅人

{
  "mode": "user",
  "usernames": ["ponbu", "zuck", "mosseri"],
  "maxPosts": 50
}

🏷️ 追一個月內的 #寵物友善 話題

{
  "mode": "hashtag",
  "keywords": ["#寵物友善"],
  "dateFrom": "1 month",
  "maxPosts": 200
}

🔎 過去 7 天講「台積電」的最新貼文

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["台積電", "護國神山"],
  "searchSort": "recent",
  "dateFrom": "7 days",
  "maxPosts": 100
}

💬 單篇爆文 + 留言

{
  "mode": "post",
  "postUrls": ["https://www.threads.com/@ponbu/post/DWOlac1D3-Z"]
}

📋 懶人模式：一次貼 80 個 KOL 帳號

直接把 Google Sheet / Excel 那一整欄 Ctrl+C → 貼到 bulkUsernames 就好，不用一個一個點「新增」。

Console 表單的填法：一行一個，按 Enter 換行，不要加引號、不要用逗號。 長這樣：

ponbu
zuck
mosseri
threadsapp
taylornikolai

如果是走 API 呼叫（不是 Console 表單），bulkUsernames 是一個字串，裡面用 \n 換行：

{
  "mode": "user",
  "bulkUsernames": "ponbu\nzuck\nmosseri\nthreadsapp\ntaylornikolai",
  "maxPosts": 20
}

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幾個要注意的地方

• maxPosts 是上限不是保證。如果那個帳號本來就沒幾篇、或那個 hashtag 很冷，抓出來就會少於你設的數字。爬蟲連續 5 次捲不到新東西就會自己停，不會傻傻跑整場。
• 相對日期是執行當下算的。"7 days" 今天跑跟明天跑會得到不同的 dateFrom，這對排程任務很好用（每天抓「最近一週」就設一次、永遠對）。
• Threads 顯示的大數字是簡寫（像 12.5K、1.7M），爬蟲會幫你換算成整數，所以 12.5K 會變 12500，不是精準的真實值。這點 Threads 自己也沒給精確數字，沒辦法。
• 留言只有 post 模式才會抓，每篇最多抓前 ~20 則，用來看風向夠用、但不適合拿去做完整留言情緒分析。
• 串文會自動合併。那種「1/」、「2/」一路接下去的多段貼文會被併成同一筆，每段變成 threadParts[] 裡的元素，你不會看到 7 段同主題被當成 7 筆個別貼文。
• 不用登入 = 只抓得到公開內容。鎖帳號的、需要追蹤才能看的貼文，這隻看不到，請不要 Issue 說為什麼抓不到你前男友的限動。

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常見問題

Q: 帳號要加 @ 嗎？要貼整串網址嗎？ 都不用。直接 ponbu 就好。有加 @ 會自動去掉，貼舊版 profileUrls 整串網址的舊用戶也會自動遷移，現有 schedule 不會爛掉。

Q: 我設 maxPosts: 100 但只抓到 60 篇，是不是壞了？ 八成不是，是那個來源本來就沒那麼多可見貼文。看 run log 裡的 totalItems 和 in date range 的數字就知道爬蟲是不是有正常工作。如果你 search 的是熱門詞但每次都只回 20 篇以下，再來開 Issue。

Q: 為什麼有些欄位是 null 或 0？ Threads 自己就沒給。觀看數（viewCount）特別明顯，只有公開且互動夠高的帳號才會顯示；引用數（quoteCount）也會依貼文類型時有時無。這是資料缺失不是 silent failure，該有的欄位都會出現，只是值是空的。

Q: dateFrom / dateTo 對每個 mode 都有效嗎？ 技術上每個 mode 都會套日期過濾，但只有 search、hashtag、user 三個模式有意義。post 模式你給的是確定的網址，不會被日期篩掉。feed 模式會篩，但取決於那個 feed 本身怎麼排序。

Q: 可以匯出哪些格式？ JSON、CSV、Excel、XML、HTML table — Apify dataset 標準的幾種都有，可以從 Console 下載，或接 Apify API / Python / JavaScript SDK。串 Zapier、Make、n8n、Google Sheets 也都行。

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跟官方 Threads API 的差別

Meta 有出官方 Threads API，但限制很硬：

• 只能讀你自己的帳號或授權給你的帳號的資料 — 想追競品、追 KOL、追公眾話題？官方 API 一律不給。
• 要跑 OAuth、要申請 Facebook Developer 帳號、發布類應用還要過審。
• Rate limit 跟端點覆蓋度比「一個沒登入的瀏覽器看得到的東西」還窄。

如果你的用途是公開資料分析（輿情、趨勢、競品、社群研究），走 scraper 快很多。如果你是要發文 / 管理自己帳號 / 跑自動化回覆，那就乖乖用官方 API。

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免責聲明

本爬蟲只收集公開可見的 Threads 資料，不會存取私人帳號、不會繞過登入牆、不會蒐集一個沒登入的訪客看不到的個人資料。用途記得自己評估是否符合當地法規（GDPR、CCPA、個資法）跟 Meta 的服務條款。拿去做正經研究、品牌監控、學術分析都 OK，拿去做騷擾、垃圾訊息、未授權資料轉售就別鬧了。

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