Threads 留言爬蟲

從公開 Threads 貼文擷取第一層留言與評論，含作者資料、完整互動指標、媒體（網址、尺寸、無障礙說明）、引用/轉發識別、驗證徽章。支援批次處理多篇貼文，適合輿情分析、對話追蹤與影響者研究。

提醒：網站結構偶有變動，可能短暫影響資料擷取。建議大批次執行前先以小量測試。

你可以拿到什麼資料

每則留言

欄位	說明
作者帳號 (author_username)	留言者的 @帳號
作者顯示名稱 (author_display_name)	完整顯示名稱
作者頭像 (author_profile_pic_url / ..._hd_url)	頭像網址（若 Threads 公開高解析度版本）
驗證狀態 (author_is_verified)	是否擁有驗證徽章
聯邦宇宙(Fediverse) 啟用 (author_fediverse_enabled)	作者是否啟用 ActivityPub 跨平台分享
留言內容 (text_content)	完整留言文字（支援 emoji）
提及 / 標籤 / 連結 (mentions / hashtags / urls)	從留言文字擷取
發布時間 (created_at + created_at_timestamp)	ISO 時間 + Unix timestamp
互動指標 (like_count / reply_count / repost_count / quote_count / share_count)	完整互動數據
作者按讚 (is_liked_by_author)	原貼文作者是否按讚此留言
回覆對象 (reply_to_username)	此留言回覆給誰
媒體 (has_media / media_type / media_url / media_urls)	圖片、影片、carousel 多媒體或純文字；主網址 + carousel 多檔網址
是否為 GIF (is_gif)	留言為內嵌 GIF 時為 true，方便快速篩選 GIF 留言
媒體尺寸 (media_width / media_height)	原始寬高（像素）
音訊 (has_audio)	是否包含音訊
無障礙說明 (accessibility_caption)	替代文字 — 圖片自動產生、GIF 自動帶入 Giphy 標題
引用貼文 (is_quote_post / quoted_post_url)	引用識別與目標網址
轉發 (is_repost / reposted_post_url)	轉發識別與原貼文網址
贊助合作 (is_paid_partnership)	是否標示為贊助 / 付費合作
編輯狀態 (is_edited)	貼文是否曾被編輯
留言權限 (reply_control)	誰可以留言（everyone / followers_only / mentioned_only）
留言網址 (reply_url)	留言的直接連結
擷取模式 (extraction_mode)	json（完整欄位）或 dom（後備模式，部分欄位為預設值）
原貼文網址 (source_post_url)	此留言所屬的原貼文

每則原貼文

爬蟲也會擷取每篇被分析的原貼文，主要欄位與留言相同（作者、互動、媒體、引用/轉發、贊助等），並額外提供 觀看次數 (view_count)（留言不公開觀看數）。留言獨有的欄位（reply_id、reply_url、is_liked_by_author、reply_to_username、extraction_mode）只會出現在留言項目。

如何使用

輸入

參數	必填	預設	說明
post_urls	✓	-	一個或多個 Threads 貼文網址
max_replies	✗	50	每篇貼文要擷取的留言數量上限（10-50）。較低值可降低費用
include_nested_replies	✗	false	設 true 時會額外擷取巢狀子留言（同對話中對其他留言者的回覆）。預設僅第一層

範例輸入

{
  "post_urls": [
    { "url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp" },
    { "url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DSVRshjkbtK" }
  ]
}

輸出範例

所有資料儲存到 dataset。每筆記錄都有 item_type 欄位（original_post 或 reply）以及 source_post_url 欄位以辨別所屬貼文。

原貼文

{
  "item_type": "original_post",
  "source_post_url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp",
  "post_code": "DTa3-B1EbTp",
  "post_url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp",
  "author_username": "zuck",
  "author_display_name": "Mark Zuckerberg",
  "author_is_verified": true,
  "author_profile_pic_url": "https://scontent-iad6-1.cdninstagram.com/v/t51.82787-19/...",
  "author_profile_pic_hd_url": null,
  "author_profile_url": "https://www.threads.com/@zuck",
  "author_fediverse_enabled": false,
  "text_content": "Today we're establishing a new top-level initiative called Meta Compute...",
  "mentions": [],
  "hashtags": [],
  "urls": [],
  "created_at": "2026-01-12T18:00:30.000Z",
  "created_at_timestamp": 1768240830,
  "like_count": 2856,
  "reply_count": 960,
  "repost_count": 145,
  "quote_count": 38,
  "share_count": 239,
  "view_count": 480585,
  "has_media": false,
  "media_type": 19,
  "is_gif": false,
  "media_url": null,
  "media_urls": [],
  "media_width": 612,
  "media_height": 612,
  "has_audio": false,
  "accessibility_caption": null,
  "is_quote_post": false,
  "quoted_post_url": null,
  "is_repost": false,
  "reposted_post_url": null,
  "is_paid_partnership": false,
  "is_edited": false,
  "reply_control": "everyone",
  "scraped_at": "2026-04-26T08:08:00.870328Z"
}

留言

{
  "item_type": "reply",
  "source_post_url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp",
  "reply_id": "DTa39_1EWf5",
  "author_username": "zuck",
  "author_display_name": "Mark Zuckerberg",
  "author_is_verified": true,
  "author_profile_pic_url": "https://scontent-iad6-1.cdninstagram.com/v/t51.82787-19/...",
  "author_profile_pic_hd_url": null,
  "author_profile_url": "https://www.threads.com/@zuck",
  "author_fediverse_enabled": false,
  "text_content": "Santosh will continue to lead our technical architecture, software stack, silicon...",
  "mentions": [],
  "hashtags": [],
  "urls": [],
  "created_at": "2026-01-12T18:00:30.000Z",
  "created_at_timestamp": 1768240830,
  "like_count": 961,
  "reply_count": 106,
  "repost_count": 48,
  "quote_count": 5,
  "share_count": 48,
  "is_liked_by_author": false,
  "reply_to_username": "zuck",
  "media_type": 19,
  "has_media": false,
  "is_gif": false,
  "media_url": null,
  "media_urls": [],
  "media_width": 612,
  "media_height": 612,
  "has_audio": false,
  "accessibility_caption": null,
  "is_quote_post": false,
  "quoted_post_url": null,
  "is_repost": false,
  "reposted_post_url": null,
  "is_paid_partnership": false,
  "is_edited": false,
  "reply_control": "everyone",
  "reply_url": "https://www.threads.com/@zuck/post/DTa39_1EWf5",
  "extraction_mode": "json",
  "scraped_at": "2026-04-26T08:08:02.921497Z"
}

應用場景

• 輿情分析：分析公眾對發布、產品上線等議題的反應
• 對話追蹤：監控特定主題或貼文下的討論
• 影響者研究：研究影響者貼文的互動模式
• 市場研究：蒐集真實使用者回饋與意見
• 內容策略：找出哪類貼文最能引起互動

支援的網址格式

• https://www.threads.com/@username/post/CODE
• https://threads.com/@username/post/CODE
• https://www.threads.net/@username/post/CODE

功能特色

• 批次擷取：一次執行多篇貼文
• 對話模式：預設僅第一層留言；開啟 include_nested_replies 可擷取完整巢狀對話
• 無需登入：公開貼文不需驗證
• 結構化資料：乾淨一致的輸出格式，可直接分析
• 錯誤容錯：單篇失敗不影響其他批次
• 匯出選項：JSON / CSV / Excel

限制

限制	說明
留言數量	取決於 Threads 對未登入訪客公開的內容範圍
貼文類型	僅公開貼文（私人帳號無法存取）
留言層級	預設僅第一層；開啟 include_nested_replies 可額外擷取巢狀子留言

最佳實踐建議

1. 確認貼文公開：請確保貼文來自公開帳號
2. 批次效率：一次執行多篇貼文比分次執行更快
3. 依來源篩選：用 source_post_url 將留言依原貼文分組

輸出位置

執行完成後：

• Dataset：所有資料集中匯出
  • 用 item_type 篩選：original_post 或 reply
  • 用 source_post_url 依原貼文分組
  • 切到「總覽」頁籤可看主要欄位
• Key-Value Store：
  • OUTPUT：執行摘要（貼文數、留言總數、耗時）
  • PROGRESS：執行中即時進度（已完成貼文數、已收集留言數、預估剩餘時間）

常見問題

Q：為什麼擷取到的留言比貼文顯示的少？ A：Threads 對未登入訪客限制可見內容，這是平台限制。本工具擷取 Threads 公開可見的範圍，並受 max_replies 設定上限。

Q：批次中某篇失敗會怎樣？ A：爬蟲會繼續處理剩餘貼文。執行完可在 OUTPUT 摘要查看成功 / 失敗統計。

Q：批次執行需要多久？ A：時間視貼文活躍度與平台狀態而定。批次執行會在貼文之間加入短暫延遲以確保穩定。

Q：可以拿到貼文所有留言嗎？ A：無法。Threads 需要登入才能看完整留言列表。本工具不需登入，因此僅能取得 Threads 對未登入者公開的範圍。

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由 futurizerush 開發 — 探索更多 Threads 與社群媒體爬蟲。

免責聲明

本工具僅供教育與研究用途。使用者需自行確保使用方式符合所有適用的法律、規範與所存取平台的服務條款。開發者對所擷取資料的準確性、完整性或可靠性不作任何保證。資料是否可取得取決於平台的公開存取政策，可能隨時變動恕不另行通知。開發者不對因使用或誤用本工具產生的任何損害負責。

使用本工具即表示您同意：

• 僅擷取公開可取得的資料
• 遵守流量限制與平台規範
• 自行負責所蒐集資料的使用方式
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支援

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