Contact

If you encounter any issues or need to exchange information, please feel free to contact us through the following link: My profile

Professional Funda.nl Real Estate Data Extraction Solution

The Dutch real estate market represents one of Europe's most dynamic property landscapes, with Funda.nl serving as the largest selection of houses for sale and rent in the Netherlands. For real estate professionals, investors, and market analysts, accessing structured property data from this platform is crucial for making informed decisions. However, manually collecting property information from thousands of listings is time-intensive and prone to errors.

Our Funda.nl Property Details Scraper addresses this challenge by automating the extraction of comprehensive property data from individual listing pages. This tool transforms complex property information into structured datasets, enabling efficient analysis and decision-making for real estate professionals.

Comprehensive Property Data Extraction

The Funda.nl scraper is designed to extract detailed property information from individual listing URLs, providing users with structured data that covers all essential property characteristics. This high-performance scraper delivers structured data on property prices, details, and agent info, making it an essential tool for professionals requiring reliable market data.

The scraper targets real estate agents, property investors, market researchers, and data analysts who need systematic access to Dutch property information. Whether you're conducting market analysis, generating leads, or performing competitive research, this tool provides the foundation for data-driven real estate strategies.

Unlike basic web scrapers that only collect surface-level information, our solution captures the complete property profile, including technical specifications, pricing details, location data, and energy efficiency ratings. This comprehensive approach ensures users receive all necessary information for thorough property evaluation.

Input Configuration and Requirements

Example url 1: https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-badhuisweg-1/43860189/

Example url 2: https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-oosterbleek-57/43955112/

Example url 3: https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-johan-van-oldenbarneveltlaan-9/43919227/

Example Screenshot of property information page:

The scraper operates through a straightforward JSON configuration that allows users to specify their exact data collection requirements. The input format accommodates both single property analysis and bulk data extraction scenarios.

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximum waiting time when accessing the links you provided.
  "proxy": { // Add a proxy to ensure that during the data collection process, you are not detected as a bot.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL" 
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // You should choose an Country that coincides with the Country you want to collect data from
  },
  "urls": [ // Links to property information pages.
    "https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-badhuisweg-1/43860189/",
    "https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-oosterbleek-57/43955112/",
    "https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-johan-van-oldenbarneveltlaan-9/43919227/"
  ]
}

The max_retries_per_url parameter controls the system's persistence when encountering connection issues, ensuring reliable data collection even when individual pages experience temporary loading problems. Setting this to 2 provides a balance between thoroughness and efficiency.

The proxy configuration is crucial for maintaining consistent access to Funda.nl. The useApifyProxy setting with residential IP addresses helps avoid detection as an automated system, while the country specification ensures geographic relevance for your data collection activities.

The urls array accepts individual property listing URLs from Funda.nl. Each URL should point to a specific property detail page, typically following the pattern shown in the example. Users can include multiple URLs for batch processing of property data.

Structured Output Data Fields

You get the output from the Funda.nl Property Details Scraper stored in a tab. The following is an example of the Information Fields collected after running the Actor.

[ // List of property information
  {
    "id": "43860189",
    "url": "https://www.funda.nl/en/detail/koop/lochem/huis-badhuisweg-1/43860189/",
    "name": "Badhuisweg 1",
    "description": "Genereus, eigenzinnig en verrassend charmant – Karaktervolle villa in het hart van Lochem Het is misschien wel de mooiste verrassing van Lochem: een schitterende villa, ingebed tussen de Nieuweweg en de Berkeloevers. Badhuisweg 1 is een indrukwekkend, geheel gerenoveerd koetshuis, omsloten door een heerlijke tuin en gelegen op een riant perceel (1.369 m2). De villa heeft een woonoppervlak van 467 m2 en doet daarmee niet onder voor menig landhuis; echter, door de slimme indeling is de villa in alles een heerlijk familiehuis en voelen de royale vierkante meters nergens overweldigend aan. “Dat was de kinderbioscoop!” Van koetshuis waar de paarden werden uitgespannen en de rijtuigen konden worden geparkeerd, tot woonhuis, geliefde kinderbioscoop, oefenruimte voor muzikanten en fabriek; dit lieflijke en karakteristieke huis heeft een kleurrijke geschiedenis en roept bij menig Lochemer warme herinneringen op. Nu is het een sfeervol en gezellig woonhuis, op een unieke locatie: hier wandelt u zo de stad in, naar de supermarkt op de hoek, de gezellige restaurants, lunchrooms en winkels rond de kerk, en een ommetje naar het hertenkamp in Berkeloord. Energielabel Dit fraaie huis stamt uit 1920 en werd oorspronkelijk als koetshuis gebouwd, naast het in 1916 gebouwde tuindershuis, en beide objecten hoorden bij het hotel in de bocht van de Nieuweweg, Hotel Stad Lochem. In de afgelopen jaren werd de villa vakkundig verbouwd en aangepast aan de woonnormen van vandaag. De villa werd van onder tot boven verduurzaamd en biedt méér dan genoeg ruimte om te wonen en te werken. Daarmee kreeg het een imposant energielabel A+. De aangebrachte verbeteringen vormen een indrukwekkende lijst. Hierbij een kleine greep uit de renovaties: - nieuw dak (’23) met nieuwe kapellen en Velux-dakramen; - vloerverwarming woonkamer, keuken en badkamer (’22); - 52 zonnepanelen (’22); - schilderwerk buiten en binnen (’22-’23); - een luchtwarmtepomp (’23); - woning is gasloos, er wordt gekookt op butagas. Begane grond “Wie hier als vriend naar binnen gaat, komt nooit te vroeg en nooit te laat”: boven de entree staat deze hartelijke zinssnede, en het is dan ook vrijwel onmogelijk om je hier níet welkom te voelen. De entree is licht en ruim, en sorteert daarmee voor op alles wat het koetshuis te bieden heeft. Op de vloer liggen fraaie, historische estriken. Rechts meteen de WC met fonteintje en het smaakvolle atelier: een heerlijke werkruimte, met een manshoge schouw met Morsø-kachel en het prachtige gebintenplafond. Het toppunt van behaaglijkheid. Links toegang tot de woonkamer. In het woongedeelte van het huis ligt een lichte, eikenlook PVC-vloer, krasvast en werkt perfect samen met de vloerverwarming. In de living een knusse houtkachel die genoeg Kw’s biedt om ook de keuken te verwarmen. De keuken heeft een mooi, klassiek design en het vakwerk straalt ervan af. Achter het fornuis La Cornue een frisse achterwand van handvorm witjes, met een afbeelding van een paard en koets – een mooie knipoog naar de oorsprong van het huis. De eethoek is royaal en via de openslaande deuren loopt u hier zo de tuin in. Aansluitend vanuit de keuken toegang tot de centrale hal: hier bevindt zich het slaap- en werkgedeelte van het huis. De slaapsuite is een zalige ruimte – één en al rust. Aansluitend de badkamer, met een dubbele wastafel, riante inloopdouche, WC en bidet. Aansluitend de waskamer, met een ruime inbouwkast achter de robuuste “barn doors”. De voorraadkamer, met ruimte voor de extra diepvries en ijskast, is gesitueerd aan de tuinzijde. Vanuit deze ruimte toegang tot de gezellige werkkamer en de wijnkamer. Naar boven De verdieping is een gigant; onder het zadel- en schilddak bevinden zich vier riante slaapkamers, met veel bergruimte en een grote zolder. Het dak is in ’23 geheel vernieuwd en dat betekent dat u zich daar de komende decennia geen zorgen meer om hoeft te maken. De slaapkamers zijn alle voorzien van een fraaie, laminaten vloer en de muren zitten strak in de verf. De huidige gastenkamer heeft een eigen walk-in closet. Op de verdieping bevindt zich een heerlijke Finse sauna, met ruimte voor zes personen. De badkamer is afgewerkt met kalkstenen tegels en heeft een vloer met een prachtig handgemaakt mozaïek in cirkelvorm. Daarnaast beschikt de ruimte over een WC, een royale inloopdouche en dubbele wastafels. De ruime verdieping biedt talloze mogelijkheden en kan geheel naar eigen inzicht worden ingericht. Naar buiten Niet alleen het royale perceel is een uiterst aantrekkelijk element aan dit huis, maar de bijbehorende kapschuur met twee bergruimtes, het overdekte terras, de dubbele oprit en de grote loods (ruim 200 m2) zijn een flinke handvol kersen op de taart. De tuin is daarbij voorzien van een schattige garage, met ruimte om te klussen en om de auto op de oprit te parkeren. Aan de rechterzijde van het huis bevindt zich de tweede, royale oprit. Bent u een liefhebber van oldtimers of trekt u er graag op uit met de caravan of camper? U stalt ze hier met gemak. Ook de loods is gedeeltelijk geïsoleerd en op het dak liggen 52 zonnepanelen. De tuin zelf is prachtig; er is een ruime houtopslag en het gazon ligt erbij als een biljartlaken (met dank aan de robotmaaier, die u het werk uit handen neemt). Hier en daar staan vruchtenbomen en -struiken, en vanuit de gezellige veranda is het heerlijk loungen. Een familiehuis pur sang Is dit het best-bewaarde geheim van Lochem? Wij vinden van wel: dit huis verrast met haar volume, de warme huiselijkheid, de prachtige tuin en de grote loods. Deze villa is een familiehuis pur sang, dat uitnodigt tot lange diners in de gezellige eetkeuken, zomerse borrels in de tuin, stapels boeken lezen bij de haard, voetballen op het gazon en memorabele disco’s op de bergzolder. Een plek om languit voor te vallen. Wilt u dit fijne huis graag met eigen ogen zien en sfeerproeven? We nemen u met alle plezier mee voor een rondleiding. Algemeen: Bouwjaar: 1920 Onderhoud: Uitstekend onderhouden geheel Isolatie: Dak-, muur- en vloerisolatie Verwarming: Lucht warmtepomp Ligging: Rustige locatie nabij alle voorzieningen Berging: Zeer veel berg- en stallingsruimte Parkeren: Parkeerruimte in overvloed Inhoud: 1.937 m³ Woonoppervlakte: 468 m² Overig inpandige ruimte: 38 m² Externe bergruimte: 227 m² Perceeloppervlakte: 1.369 m² Energielabel: Energieklasse A+ Aanvaarding: In overleg Deze woning is voorzien van een bouwtechnische keuring en een energielabel.",
    "location": "Badhuisweg 17241 DD LochemLochem-Oost",
    "price": 1200000.0,
    "price_per_m2": 2614.0,
    "currency": "€",
    "kind_of_house": "Villa, detached residential property",
    "building_type": "Resale property",
    "year_build": 1920,
    "type_of_roof": "Combination roof covered with roof tiles",
    "living_area": "459 m²",
    "other_space": "24 m²",
    "exterior_space": "63 m²",
    "external_storange": "197 m²",
    "plot_size": "1,369 m²",
    "volume": "1,743 m³",
    "rooms": "9 rooms (5 bedrooms)",
    "bathrooms": "2 bathrooms and 1 separate toilet",
    "bathroom_facilities": "Sauna, bidet, 2 double sinks, 2 walk-in showers, and 2 toilets",
    "facilities": "2 stories",
    "energy": "<div><h3 class=\"mt-6 border-b border-neutral-20 pb-2 font-bold\">Energy</h3><dl class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-[35%_65%]\"><!--[--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Energy label</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><div class=\"flex gap-6\"><div class=\"relative\"><span class=\"bg-[#009342] after:border-l-[#009342] inline-block px-2 text-center text-white after:absolute after:left-full after:border-[0.75rem] after:border-solid after:border-y-transparent\">A+</span></div><a href=\"https://www.funda.nl/meer-weten/energielabel/\" rel=\"noopener noreferrer\" class=\"text-secondary-70 hover:text-secondary-70-darken-1 active:text-secondary-70-darken-2 active:outline-secondary-70-darken-2 focus-visible:text-secondary-70-darken-1 focus-visible:outline-secondary-70-darken-1\">What does this mean?</a></div><!----></dd><!--]--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Insulation</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->Roof insulation, insulated walls and floor insulation<!--]--><!----></dd><!--]--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Heating</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->Wood heater, partial floor heating and heat pump<!--]--><!----></dd><!--]--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Hot water</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->CH boiler<!--]--><!----></dd><!--]--><!--]--></dl><div id=\"div-gpt-ad-1700734975341-0\"></div></div>",
    "garage": "<div><h3 class=\"mt-6 border-b border-neutral-20 pb-2 font-bold\">Garage</h3><dl class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-[35%_65%]\"><!--[--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Type of garage</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->Detached brick garage<!--]--><!----></dd><!--]--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Capacity</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->7 cars<!--]--><!----></dd><!--]--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Facilities</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->Electrical door and electricity<!--]--><!----></dd><!--]--><!--]--></dl><!----></div>",
    "parking": "<div><h3 class=\"mt-6 border-b border-neutral-20 pb-2 font-bold\">Parking</h3><dl class=\"grid grid-cols-1 md:grid-cols-[35%_65%]\"><!--[--><!--[--><dt class=\"pr-4 pt-2 text-neutral-50 md:border-b md:border-neutral-20 md:py-2\">Type of parking facilities</dt><dd class=\"flex border-b border-neutral-20 pb-2 md:py-2\"><!--[-->Parking on private property<!--]--><!----></dd><!--]--><!--]--></dl><!----></div>",
    "image_urls": [
      "https://cloud.funda.nl/valentina_media/203/477/468_720x480.jpg",
      "https://customer-vzk8jgcsaz84e8sb.cloudflarestream.nl/4593aa6102dcc3554bf9d19fa3418560/thumbnails/thumbnail.jpg?width=1280&height=720",
      "https://cloud.funda.nl/valentina_media/203/213/388_720x480.jpg",
      "https://cloud.funda.nl/valentina_media/203/213/393_720x480.jpg",
      "https://cloud.funda.nl/valentina_media/203/213/396_720x480.jpg"
    ]
  }, // ... Many other property details
]

The scraper extracts 25 comprehensive data fields from each property listing, providing a complete property profile suitable for various analytical applications.

Basic Property Information:

• ID: Unique property identifier from Funda.nl's internal system, enabling cross-reference with the platform
• URL: Original listing URL, maintaining traceability and allowing manual verification
• Name: Property title as displayed on the listing, often including location and property type
• Description: Full property description text, containing marketing copy and detailed property features
• Location: Complete address and neighborhood information, essential for geographic analysis

Financial Data:

• Price: Listed asking price in the original currency format
• Price per m²: Calculated price efficiency metric, crucial for market value comparison
• Currency: Currency denomination (typically EUR for Dutch properties)

Property Specifications:

• Kind of House: Property category (apartment, house, villa, etc.)
• Building Type: Architectural classification (detached, semi-detached, terraced)
• Year Built: Construction year, important for property age analysis and renovation planning
• Type of Roof: Roofing material and style, relevant for maintenance considerations

Space and Layout:

• Living Area: Habitable square footage, the primary space measurement for comparison
• Other Space: Additional interior space (basements, attics, storage areas)
• Exterior Space: Outdoor areas (gardens, terraces, balconies)
• External Storage: Separate storage facilities (sheds, garages used for storage)
• Plot Size: Total land area for properties with grounds
• Volume: Total cubic capacity of the building
• Rooms: Total room count including bedrooms and living spaces
• Bathrooms: Number of bathroom facilities

Property Features:

• Bathroom Facilities: Detailed bathroom equipment and fixtures
• Facilities: Additional property amenities (swimming pools, saunas, etc.)
• Energy: Energy efficiency ratings and sustainability features
• Garage: Garage availability and specifications
• Parking: Parking arrangements and capacity
• Image URLs: Collection of property photograph links for visual analysis

Each field serves specific analytical purposes, from basic property comparison to advanced market modeling. The price-related fields enable financial analysis, while space measurements support comparative market analysis. Technical specifications assist in property condition assessment and renovation planning.

Implementation Guide

Begin by configuring your input JSON with the specific Funda.nl property URLs you want to analyze. Ensure each URL is complete and points to an individual property detail page rather than search results or category pages.

Configure the retry mechanism based on your urgency requirements. For critical data collection, consider increasing max_retries_per_url to 3 or 4, though this will extend processing time. For bulk operations, the default setting of 2 typically provides optimal balance.

Set up proxy configuration appropriate to your location and access requirements. If you're collecting data from the Netherlands, consider using Dutch or European proxy locations. For international analysis, Singapore proxies often provide reliable access to European websites.

Monitor the extraction process for any URLs that consistently fail to return data. These may indicate changed page structures, removed listings, or access restrictions. Maintain a log of successful extractions to track your data collection progress.

For large datasets, process URLs in batches rather than submitting hundreds simultaneously. This approach reduces server load and improves success rates while providing checkpoint opportunities to review and validate extracted data.

Business Applications and Value

The structured property data enables significant time savings compared to manual research methods. Real estate professionals can analyze dozens of properties in the time previously required for researching a single listing, dramatically improving productivity and market coverage.

Property investors benefit from standardized data formats that support comparative analysis across different neighborhoods, property types, and price ranges. The price per square meter calculations facilitate quick value assessments, while energy ratings support long-term investment considerations.

Market researchers gain access to consistent data structures that integrate seamlessly with analytical tools and databases. The comprehensive field coverage supports various research methodologies, from basic market trend analysis to complex predictive modeling.

The scraper provides competitive advantages in fast-moving real estate markets where timing is crucial. Automated data collection enables rapid response to new listings and market changes, supporting both buy-side and sell-side decision-making processes.

Conclusion

The Funda.nl Property Details Scraper transforms complex property research into streamlined data collection, providing real estate professionals with the structured information needed for effective market analysis. With comprehensive data extraction covering 25 essential property fields, this tool supports everything from individual property evaluation to large-scale market research.

Ready to enhance your real estate analysis capabilities? Start extracting structured property data from Funda.nl today and discover the insights that comprehensive market data can provide for your business.

Related Actors

• Funda.nl Property Search Scraper: A specialized data extraction tool engineered to harvest detailed property information from Funda's dominant Dutch real estate marketplace.

Your feedback

We are always working to improve Actors' performance. So, if you have any technical feedback about Funda.nl Property Details Scraper or simply found a bug, please create an issue on the Actor's Issues tab in Apify Console.