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Guide (English version)

Wg-gesucht.de Property Details Scraper - Advanced Real Estate Data Extraction Tool

WG-Gesucht.de stands as one of Europe's largest property rental platforms, serving over 16.98 million users with approximately 200,000 listings per month. For researchers, real estate professionals, and data analysts working with the German rental market, manually collecting property information from this vast database is time-consuming and inefficient. The WG-Gesucht.de Property Details Scraper addresses this challenge by automating the extraction of comprehensive property data, enabling users to gather structured information about apartments, shared flats, and rental rooms at scale.

As Germany's premier platform for finding rooms in flatshares and rental accommodations, WG-Gesucht.de contains valuable market data that can inform pricing strategies, market analysis, and investment decisions. The manual process of visiting individual property pages, copying details, and organizing information into usable formats can take hours or even days for large datasets. This scraper eliminates that bottleneck, transforming weeks of manual work into minutes of automated processing.

Comprehensive Property Data Extraction

The WG-Gesucht.de Property Details Scraper is designed to extract detailed information from individual property listings efficiently and accurately. This tool specializes in processing URLs from WG-Gesucht.de property pages and converting the displayed information into structured, machine-readable data formats.

The scraper's primary strength lies in its ability to handle various property types available on the platform, including studio apartments, multi-room flats, shared accommodation, and temporary rentals. It processes each property page systematically, extracting both basic listing information and detailed rental terms that are crucial for market analysis and decision-making.

Target users include real estate analysts researching market trends, property management companies evaluating competitive pricing, academic researchers studying housing markets, and developers building rental comparison tools. The scraper serves anyone who needs systematic access to WG-Gesucht.de's property database without the manual overhead of individual page visits.

Input and Output Specifications

Example url 1: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html#

Example url 2: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Tuebingen.12178737.html

Example url 3: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Innenstadt.8555718.html

Example Screenshot of property page:

Input Format

The scraper accepts a JSON configuration that defines how the extraction process should operate. The input requires several key parameters:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximum waiting time when accessing the links you provided.
  "proxy": { // Add a proxy to ensure that during the data collection process, you are not detected as a bot.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL" 
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // You should choose an Country that coincides with the Country you want to collect data from
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ // Links to property pages.
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html#",
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Tuebingen.12178737.html",
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Innenstadt.8555718.html"
  ]
}

• URLs - Links to property pages. If you want to scrape from any page. You can paste URLs one at a time or use the Bulk Edit section to add a prepared list.
• Limit the number of retries - Maximum number of retries for each URL when collecting data when an unexpected error occurs.
• Proxy configuration - Add a proxy to ensure that during the data collection process, you are not detected as a bot.

Output Format

You get the output from the Wg-gesucht.de Property Details Scraper stored in a tab. The following is an example of the Information Fields collected after running the Actor.

[ // List of property information
  {
    "id": "12112971",
    "url": "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html",
    "name": "Zimmer im 12. Stock RWTH Schlafsaal",
    "description": "<div id=\"ad_description_text\">\n                                                    <div id=\"freitext_0\" class=\"wordWrap section_freetext\">\n                                                                                                                                            <!-- /1009105/d_MR_AG_Freitext -->\n                                    <div id=\"div-gpt-ad-1639142808524-0\" class=\"noprint pull-left mr20\" style=\"min-width: 300px; min-height: 250px;\">\n                                        <script data-cmp-info=\"6\">\n                                            googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1639142808524-0'); });\n                                        </script>\n                                    </div>\n\n                                    <p class=\"translation_content\">\n                                        Ich suche dringend jemanden, der mein Zimmer unterstellt. Bitte kontaktieren Sie mich, wenn Sie wirklich interessiert sind. <br>\n Es gibt eine Chance auf dauerhaften Vertrag, wenn während Ihres einen Monats bleiben andere Menschen auf dem Boden zustimmen. <br>\n Alle Informationen finden Sie hier: <br>\n<br>\n http://www2.weh.rwth-aachen.de\n                                    </p>\n                                \n                                                                    <p class=\"display-none original_content\">\n                                        I am urgently looking for someone to sublet my room. please contact me if you are really interested.  <br>\n There is a chance of permanent contract if during your one month stay other people on the floor agree to it.  <br>\n Find all the necesary information here: <br>\n<br>\n https://www2.weh.rwth-aachen.de\n                                    </p>\n\n                                    <div class=\"text-center mt60\">\n                                        <span class=\"text-bold\">Text automatisch übersetzt -</span>\n                                        <a class=\"translation_content toggle_original\" href=\"#\" rel=\"nofollow\">Original anzeigen</a>\n                                        <a class=\"display-none original_content toggle_translation\" href=\"#\" rel=\"nofollow\">Übersetzung anzeigen</a>\n                                    </div>\n                                                            </div>\n                        \n                        \n                        \n                                            </div>",
    "seller": {
      "image": "https://img.wg-gesucht.de/media/up/2022/15/c6978ffa6d7c3f6e2b431cfa594d309952edd922056b3918a7898469dac4f3bb_ppp.sized.jpg",
      "name": "https://www.wg-gesucht.de/t_ph.html?qrup=grap36&id=12112971",
      "created_at": "Mitglied seit April 2021"
    },
    "images": [
      "https://img.wg-gesucht.de/./media/up/2025/25/ec1617e82ab0786c355ebed2664b0e16185f7842bb3f78c4ced898f0173b1e02_1213.sized.jpg",
      null,
      "https://img.wg-gesucht.de/./media/up/2025/25/ec1617e82ab0786c355ebed2664b0e16185f7842bb3f78c4ced898f0173b1e02_1213.sized.jpg"
    ],
    "area": "12m²",
    "rental_price": "220€",
    "deposit_price": "220€",
    "additional_fees": "0€",
    "other_costs": "n.a.",
    "agreement": "n.a.",
    "address": "Rütscherstaße 165 \n 52072 Aachen Aachen",
    "available": [
      {
        "label": "frei ab",
        "value": "\n 01.07.2025"
      },
      {
        "label": "frei bis",
        "value": "\n 31.07.2025"
      },
      {
        "label": "Online",
        "value": " \n 26.06.2025"
      }
    ]
  }, // ... Many other property details
]

The scraper produces a structured dataset containing 14 distinct data fields for each processed property:

ID: Unique identifier extracted from the property listing, enabling database integration and duplicate detection. This field typically corresponds to WG-Gesucht.de's internal listing number.

URL: The complete web address of the scraped property page, providing direct links back to original listings for verification or manual review.

Name: The property title as displayed on the listing, often including location, property type, and key features. This field helps with quick property identification and categorization.

Description: Full property description text, containing detailed information about the accommodation, amenities, neighborhood details, and specific rental conditions provided by the landlord.

Seller: Contact information and details about the property owner or rental agent, including names, contact preferences, and any provided background information.

Images: Array of image URLs associated with the property listing, enabling visual analysis and integration with property comparison tools.

Area: Property size information, typically measured in square meters, crucial for price-per-area calculations and space requirement matching.

Rental Price: Monthly rent amount, extracted in the original currency format, forming the foundation for pricing analysis and market comparisons.

Deposit Price: Security deposit requirements, important for understanding total upfront costs and comparing rental terms across properties.

Additional Fees: Extra charges such as utilities, internet, cleaning fees, or building maintenance costs that impact total rental expenses.

Other Costs: Miscellaneous expenses like parking fees, pet deposits, or administrative charges that vary by property and landlord.

Agreement: Rental contract details including lease duration, cancellation terms, and any special conditions or restrictions specified by the property owner.

Address: Location information ranging from general neighborhood to specific street addresses, enabling geographical analysis and proximity calculations.

Available: Availability status and dates, including move-in dates, rental periods, and any scheduling constraints for viewing or occupancy.

Usage Instructions

To effectively use the WG-Gesucht.de Property Details Scraper, begin by identifying the specific property URLs you need to process. Navigate to WG-Gesucht.de and collect the complete URLs of individual property listings. These URLs typically follow the pattern containing property type, location, and unique identifier.

Configure your input JSON with appropriate retry settings and proxy preferences. For German properties, consider using German or European proxy locations to ensure optimal access speeds and reduce the risk of geographic restrictions. Set reasonable limits on items per URL to balance thoroughness with processing efficiency.

When processing large datasets, implement batching strategies to avoid overwhelming the target website. Monitor the scraper's progress and handle any errors gracefully, as individual property pages may occasionally be unavailable or contain unexpected formatting.

Best practices include validating URLs before processing, implementing appropriate delays between requests, and storing results in structured databases for easy analysis. Always respect the website's terms of service and implement responsible scraping practices to maintain access to the platform.

Benefits and Applications

This scraper dramatically reduces data collection time from hours to minutes, enabling rapid market analysis and competitive research. Real estate professionals can quickly assess market pricing, identify trends, and evaluate investment opportunities across different German cities and neighborhoods.

Academic researchers benefit from systematic data collection for housing market studies, while property management companies can monitor competitor pricing and availability patterns. The structured output format enables immediate integration with analysis tools, spreadsheets, and databases.

Business applications include market research for new rental platforms, pricing optimization for property owners, and automated monitoring of rental market conditions. The comprehensive data fields support sophisticated analysis including price-per-square-meter calculations, geographic clustering, and temporal trend analysis.

Conclusion

The WG-Gesucht.de Property Details Scraper transforms manual property research into an automated, efficient process. By providing structured access to Germany's largest rental platform, it enables data-driven decision making for real estate professionals, researchers, and analysts.

Start leveraging comprehensive German rental market data today with this specialized scraping solution designed for accuracy, efficiency, and practical application.

Einführung (Deutsche Version)

Wg-gesucht.de Property Details Scraper – Fortgeschrittenes Tool zur Immobilien-Datenextraktion

WG-Gesucht.de ist eine der größten Mietplattformen Europas und verzeichnet monatlich über 16,98 Millionen Nutzer mit rund 200.000 Inseraten. Für Forscher, Immobilienprofis und Datenanalysten, die im deutschen Mietwohnungsmarkt arbeiten, ist das manuelle Sammeln von Immobiliendaten aus dieser Datenbank äußerst zeitaufwendig und ineffizient. Der WG-Gesucht.de Property Details Scraper löst dieses Problem durch die automatisierte Extraktion umfassender Objektdaten. Nutzer erhalten strukturierte Informationen zu Apartments, Wohngemeinschaften und Mietzimmern in großem Umfang.

Als Deutschlands führende Plattform für WG-Zimmer und Mietunterkünfte stellt WG-Gesucht.de wertvolle Marktdaten bereit, die Preisstrategien, Marktanalysen und Investitionsentscheidungen stützen. Das mühsame manuelle Aufrufen einzelner Objektseiten, das Kopieren von Details und das Aufbereiten der Daten kann bei größeren Datenmengen Stunden oder gar Tage dauern. Mit diesem Scraper wird der gesamte Prozess automatisiert und Wochen von Handarbeit in Minuten umgewandelt.

Umfassende Immobilien-Datenextraktion

Der WG-Gesucht.de Property Details Scraper ist darauf spezialisiert, detaillierte Informationen effizient und akkurat von einzelnen Immobilienanzeigen zu extrahieren. Das Tool verarbeitet gezielt WG-Gesucht.de-Property-URLs und wandelt die angezeigten Informationen in strukturierte, maschinenlesbare Datenformate um.

Seine besondere Stärke liegt in der flexiblen Erfassung verschiedener Objekttypen – von Apartments über Mehrzimmerwohnungen bis WG-Zimmer und temporäre Vermietungen. Jede Seite wird systematisch verarbeitet, wobei sowohl Basis- als auch Zusatzinformationen inklusive wichtiger Mietkonditionen gesammelt werden, die für Marktanalysen und Entscheidungen essenziell sind.

Typische Anwender sind Immobilienanalysten, die Markttrends erfassen, Hausverwaltungen beim Preisvergleich, wissenschaftliche Forscher zum Thema Wohnungsmarkt oder Entwickler von Mietpreisvergleichs-Tools. Der Scraper richtet sich an alle, die systematischen Zugang zur Datenbank von WG-Gesucht.de brauchen, ohne aufwändige Einzelrecherche.

Eingabe- und Ausgabespezifikationen

Beispiel-URL 1: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html#

Beispiel-URL 2: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Tuebingen.12178737.html

Beispiel-URL 3: https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Innenstadt.8555718.html

Beispiel-Screenshot einer Angebotsseite:

Eingabeformat

Der Scraper akzeptiert eine JSON-Konfiguration, die die Ausführung der Extraktion steuert. Die Eingabe erfordert mehrere Schlüsselparameter:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximale Anzahl an Wiederholungsversuchen beim Zugriff auf die bereitgestellten Links.
  "proxy": { // Fügen Sie einen Proxy hinzu, um beim Datensammeln nicht als Bot erkannt zu werden.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL"
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // Wählen Sie das Land, aus dem Sie Daten sammeln möchten, z. B. "DE" für Deutschland.
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ // Links zu den Immobilienseiten.
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html#",
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Tuebingen.12178737.html",
    "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Tuebingen-Innenstadt.8555718.html"
  ]
}

• URLs – Links zu den einzelnen Immobilienseiten. Sie können einzelne URLs einfügen oder im Bulk Edit Bereich eine vorbereitete Liste mehrerer Links eintragen, um verschiedene Seiten gleichzeitig auszulesen.
• Begrenzung der Wiederholungsversuche – Maximale Anzahl an Versuchen pro URL, falls beim Datensammeln ein unerwarteter Fehler auftritt.
• Proxy-Konfiguration – Hinterlegen Sie einen Proxy, damit Sie während des Datensammelprozesses nicht als Bot erkannt werden.

Ausgabeformat

Sie erhalten die Ausgabe des WG-Gesucht.de Property Details Scrapers als Tabellendatei. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel der Informationsfelder, die nach Ausführung des Actors gesammelt werden.

[ // List of property information
  {
    "id": "12112971",
    "url": "https://www.wg-gesucht.de/1-zimmer-wohnungen-in-Aachen-Aachen.12112971.html",
    "name": "Zimmer im 12. Stock RWTH Schlafsaal",
    "description": "<div id=\"ad_description_text\">\n                                                    <div id=\"freitext_0\" class=\"wordWrap section_freetext\">\n                                                                                                                                            <!-- /1009105/d_MR_AG_Freitext -->\n                                    <div id=\"div-gpt-ad-1639142808524-0\" class=\"noprint pull-left mr20\" style=\"min-width: 300px; min-height: 250px;\">\n                                        <script data-cmp-info=\"6\">\n                                            googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1639142808524-0'); });\n                                        </script>\n                                    </div>\n\n                                    <p class=\"translation_content\">\n                                        Ich suche dringend jemanden, der mein Zimmer unterstellt. Bitte kontaktieren Sie mich, wenn Sie wirklich interessiert sind. <br>\n Es gibt eine Chance auf dauerhaften Vertrag, wenn während Ihres einen Monats bleiben andere Menschen auf dem Boden zustimmen. <br>\n Alle Informationen finden Sie hier: <br>\n<br>\n http://www2.weh.rwth-aachen.de\n                                    </p>\n                                \n                                                                    <p class=\"display-none original_content\">\n                                        I am urgently looking for someone to sublet my room. please contact me if you are really interested.  <br>\n There is a chance of permanent contract if during your one month stay other people on the floor agree to it.  <br>\n Find all the necesary information here: <br>\n<br>\n https://www2.weh.rwth-aachen.de\n                                    </p>\n\n                                    <div class=\"text-center mt60\">\n                                        <span class=\"text-bold\">Text automatisch übersetzt -</span>\n                                        <a class=\"translation_content toggle_original\" href=\"#\" rel=\"nofollow\">Original anzeigen</a>\n                                        <a class=\"display-none original_content toggle_translation\" href=\"#\" rel=\"nofollow\">Übersetzung anzeigen</a>\n                                    </div>\n                                                            </div>\n                        \n                        \n                        \n                                            </div>",
    "seller": {
      "image": "https://img.wg-gesucht.de/media/up/2022/15/c6978ffa6d7c3f6e2b431cfa594d309952edd922056b3918a7898469dac4f3bb_ppp.sized.jpg",
      "name": "https://www.wg-gesucht.de/t_ph.html?qrup=grap36&id=12112971",
      "created_at": "Mitglied seit April 2021"
    },
    "images": [
      "https://img.wg-gesucht.de/./media/up/2025/25/ec1617e82ab0786c355ebed2664b0e16185f7842bb3f78c4ced898f0173b1e02_1213.sized.jpg",
      null,
      "https://img.wg-gesucht.de/./media/up/2025/25/ec1617e82ab0786c355ebed2664b0e16185f7842bb3f78c4ced898f0173b1e02_1213.sized.jpg"
    ],
    "area": "12m²",
    "rental_price": "220€",
    "deposit_price": "220€",
    "additional_fees": "0€",
    "other_costs": "n.a.",
    "agreement": "n.a.",
    "address": "Rütscherstaße 165 \n 52072 Aachen Aachen",
    "available": [
      {
        "label": "frei ab",
        "value": "\n 01.07.2025"
      },
      {
        "label": "frei bis",
        "value": "\n 31.07.2025"
      },
      {
        "label": "Online",
        "value": " \n 26.06.2025"
      }
    ]
  }, // ... Many other property details
]

Der Scraper erstellt einen strukturierten Datensatz mit 14 unterschiedlichen Feldern für jedes verarbeitete Objekt:

ID: Eindeutiger, aus dem Inserat extrahierter Bezeichner, ermöglicht Datenbankintegration und Duplikaterkennung. Dieses Feld entspricht in der Regel der internen WG-Gesucht.de-Anzeigen-ID.

URL: Die vollständige Webadresse der extrahierten Objektseite, bietet einen Direktlink zurück zum Originalinserat für Verifizierung oder manuelle Überprüfung.

Name: Der Titel des Angebots wie im Inserat aufgeführt, oft mit Angaben zu Ort, Objekttyp und zentralen Merkmalen. Dient der schnellen Identifikation und Kategorisierung.

Beschreibung: Vollständiger Beschreibungstext mit Details zur Unterkunft, Ausstattung, Nachbarschaft und speziellen Mietbedingungen, bereitgestellt vom Vermieter.

Anbieter: Kontaktinformationen und Angaben zum Vermieter oder Mietagenten, inklusive Namen, Kontaktpräferenzen und ggf. Hintergrundinfos.

Bilder: Array von Bild-URLs, die mit dem Inserat verknüpft sind – wichtig für visuelle Analysen und zur Integration in Vergleichsportale.

Fläche: Angabe zur Objektgröße, üblicherweise in Quadratmetern. Zentral für Preis-pro-Quadratmeter-Analysen und Flächenvergleiche.

Mietpreis: Monatlicher Mietbetrag im Originalwährungsformat – Grundlage für Preisanalysen und Marktvergleiche.

Kaution: Kautionshöhe, wichtig zum Vergleich Gesamtanforderungen und für die Kostenübersicht bei verschiedenen Objekten.

Nebenkosten: Zusätzliche Gebühren wie Betriebskosten, Internet, Reinigung oder Hausgeld, die Einfluss auf die Gesamtkosten haben.

Weitere Kosten: Sonstige Ausgaben wie z. B. Parkgebühren, Tierkaution oder Verwaltungskosten, die je nach Objekt unterschiedlich ausfallen.

Vertrag: Vertragsdetails, darunter Mietdauer, Kündigungsfristen und besondere Bedingungen oder Einschränkungen des Eigentümers.

Adresse: Standortangaben, von der allgemeinen Lage bis hin zur Straße, ermöglichen geographische Auswertungen und Entfernungsrechnungen.

Verfügbarkeit: Angaben zum Mietstatus und zu Terminen, etwa Einzugsdatum, Mietzeiträume und Voraussetzungen für Besichtigung oder Bezug.

Nutzungshinweise

Um den WG-Gesucht.de Property Details Scraper effektiv zu verwenden, identifizieren Sie zunächst die gewünschten URL zu den Einzelangeboten. Navigieren Sie dazu auf WG-Gesucht.de und kopieren Sie die vollständigen Links zu den jeweiligen Objektseiten. Diese URLs enthalten üblicherweise Objekttyp, Stadt/Lage und eine eindeutige ID.

Konfigurieren Sie Ihr Input-JSON mit passenden Retry-Werten und Proxy-Präferenzen. Für deutsche Objekte empfiehlt sich ein deutscher oder europäischer Proxystandort für schnellen Zugriff und weniger regionale Sperren. Begrenzen Sie die Item-Anzahl pro URL sinnvoll, um Effizienz und Vollständigkeit abzuwägen.

Bei großen Datenmengen empfiehlt sich ein Batch-Processing, um die Zielseite nicht zu überlasten. Überwachen Sie den Fortschritt und fangen Sie Fehler, da einzelne Seiten ggf. offline oder technisch anders aufgebaut sind.

Zu den Best Practices zählen die Vorab-Validierung der Links, ausreichend Pausen zwischen den Requests und die Speicherung der Daten in strukturierten Datenbanken zur späteren Analyse. Beachten Sie immer die Nutzungsbedingungen der Plattform und setzen Sie auf verantwortungsvolles Scraping.

Vorteile & Einsatzmöglichkeiten

Der Scraper verkürzt den Zeitaufwand für die Datenerhebung von Stunden auf Minuten und ermöglicht so schnelle Marktanalysen und Wettbewerbsbeobachtungen. Immobilienprofis können Preise vergleichen, Trends erkennen und Investitionsmöglichkeiten verschiedener Städte und Regionen bewerten.

Auch Wissenschaftler profitieren von einer systematischen Datenerhebung für Wohnungsmarktstudien, während Hausverwaltungen Mietpreise und Verfügbarkeiten der Wettbewerber überwachen können. Das strukturierte Output kann unmittelbar in Analysewerkzeugen, Tabellen oder Datenbanken weiterverwendet werden.

Geschäftsanwendungen reichen von Marktanalysen für neue Mietplattformen über Preisoptimierungen für Eigentümer bis zur vollautomatisierten Marktüberwachung und Trendanalyse. Die umfassenden Datenfelder ermöglichen z. B. Quadratmeterpreisberechnungen, geografische Clusteringverfahren und zeitbasierte Verlaufsauswertungen.

Fazit

Der WG-Gesucht.de Property Details Scraper verwandelt manuelle Objektrecherche in einen automatisierten, effizienten Prozess. Mit strukturiertem Zugriff auf Deutschlands größte Mietplattform werden datenbasierte Entscheidungen für Immobilienprofis, Forscher und Analysten möglich.

Nutzen Sie ab sofort umfassende Mietmarktdaten aus Deutschland mit dieser spezialisierten Scraping-Lösung – für maximale Genauigkeit, Effizienz und praktische Anwendbarkeit!

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