Mercado Libre Reviews & Questions Scraper – Opiniones

Mercado Libre Reviews & Preguntas Scraper

Saca las opiniones y las preguntas de cualquier producto de Mercado Libre en Chile, Argentina, México, Colombia, Perú y Uruguay, y te las deja en una tabla lista para Excel, CSV, JSON o Google Sheets. Lo hice porque necesitaba leer lo que decían los compradores de varios productos sin copiar opiniones a mano.

Si prefieres verlo funcionando antes de probarlo, grabé un tutorial corto en video:

No guarda nombres ni apodos de quienes opinan o preguntan.

Qué datos obtienes

Campo	Ejemplo real	Para qué sirve
rating	5	Estrellas de 1 a 5
text	"Bien producto. Bajos de buena calidad. Sonido agradable…"	El comentario completo
date	2024-11-18T16:46:25Z	Cuándo se escribió
likes	7	Cuánta gente lo marcó como útil
photoCount	3	Cuántas fotos subió el comprador
title / objectId	"audifonos bluetooth in ear tws buds10 master g" / MLC37981310	De qué producto es
country / siteId	Chile / MLC	De qué país

Si activas las preguntas, cada una sale en su propia fila con question, answer, questionDate, answerDate y status.

Cuánto cuesta

Pagas US$1 por cada 1.000 resultados. Cada opinión o pregunta cuenta como un resultado. Si un producto no tiene opiniones no se cobra nada.

Ejemplo	Resultados	Costo
1 producto con 100 opiniones	100	US$0,10
20 productos × 50 opiniones	1.000	US$1,00
100 productos × (100 opiniones + 20 preguntas)	12.000	US$12,00

Con el plan gratis de Apify (US$5 de crédito al mes) te alcanza para unas 5.000 opiniones al mes. Si activas el análisis con IA se suman US$0,20 por cada 1.000 opiniones analizadas, y los tokens los paga tu propia key.

Como referencia, una ejecución real con 20 opiniones y el análisis con IA activado tardó 74 segundos.

Cómo usarlo

1. Crea una cuenta gratis en Apify y abre este actor.
2. En Product / listing URLs pega la URL del producto. Sirve la de catálogo (…/p/MLC37981310) o la de la publicación (articulo.mercadolibre.cl/MLC-…). Si tienes IDs sueltos, ponlos en Item / product IDs.
3. En Max reviews per product elige cuántas opiniones quieres por producto. Empieza con 20 para probar.
4. Si los IDs son números sin prefijo, elige el país en Default country (site).
5. Aprieta Start. Cuando termine, los resultados aparecen en la pestaña Output, y desde ahí los bajas como Excel o CSV.
6. Opcional: marca Include questions & answers para traer también las preguntas. Para eso necesitas tu propia app gratuita de Mercado Libre (Client ID y Secret).

Ejemplo de entrada

{
  "startUrls": [{ "url": "https://www.mercadolibre.cl/audifonos-bluetooth-in-ear-tws-buds10-master-g/p/MLC37981310" }],
  "country": "MLC",
  "maxReviews": 20,
  "includeQuestions": false
}

Ejemplo de salida

{
  "type": "review",
  "siteId": "MLC",
  "country": "Chile",
  "objectId": "MLC37981310",
  "isCatalogProduct": true,
  "title": "audifonos bluetooth in ear tws buds10 master g",
  "rating": 5,
  "text": "Bien producto. Bajos de buena calidad. Sonido agradable…",
  "date": "2024-11-18T16:46:25Z",
  "likes": 7,
  "photoCount": 3
}

Resumen con IA (opcional)

Si no quieres leer 500 opiniones, activa AI insights per product y pega tu key de Gemini (es gratis en aistudio.google.com) o de OpenAI en AI API key. Al final te agrega una fila por producto con el porcentaje de opiniones positivas, los pros y contras que más se repiten, lo que piden los clientes, citas textuales y un resumen. El idioma lo eliges en AI output language.

Para qué lo uso

• Antes de traer un producto para vender, reviso de qué se quejan los compradores de la competencia.
• Si ya vendo algo, sigo las opiniones para ver si un lote salió malo.
• Comparo dos o tres modelos parecidos según lo que dice la gente y no según la ficha.
• Junto las preguntas frecuentes para mejorar la descripción de mi publicación.

Integraciones

• Google Sheets, Make, Zapier y n8n: usa la app oficial de Apify con "Run Actor" (ener90/mercadolibre-reviews-questions) y después "Get dataset items".
• API: un POST devuelve los resultados directo:

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/ener90~mercadolibre-reviews-questions/run-sync-get-dataset-items?token=TU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"startUrls":[{"url":"https://www.mercadolibre.cl/.../p/MLC37981310"}],"maxReviews":20}'

from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("TU_TOKEN")
run = client.actor("ener90/mercadolibre-reviews-questions").call(run_input={"itemIds": ["MLC37981310"], "maxReviews": 20})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item["rating"], item.get("text"))

• Agentes de IA: agrégalo a tu servidor Apify MCP (Claude, ChatGPT, Cursor) y pídele "analiza las opiniones de este producto de Mercado Libre".

Limitaciones

• Las URLs de tipo /up/MLCU… no tienen opiniones públicas. Abre la publicación y copia su URL (…/MLC-123456789-…) o la de catálogo (…/p/MLC123).
• Las preguntas salen de la API oficial de Mercado Libre, así que piden tu propia app (Client ID y Secret, o un access token). Las opiniones no piden nada.
• En productos de catálogo, las preguntas se traen de hasta Max listings per catalog product publicaciones, porque cada vendedor tiene las suyas.

Preguntas frecuentes

¿Necesito cuenta de Mercado Libre? Para las opiniones no. Para las preguntas necesitas una app gratuita en developers.mercadolibre.com.

¿Qué pasa si una URL está mala? La ejecución no se cae: esa URL sale como una fila type: "error" que explica qué pasó, y el resto sigue. Esa fila cuenta como un resultado (US$0,001).

¿Puedo correrlo todos los días? Sí. Guarda el input como Task y ponle un Schedule.

¿Es legal? Solo saca datos públicos y no guarda datos personales. Revisa igual los términos de Mercado Libre y las leyes de tu país para tu caso.

Otros actores míos

• Mercado Libre Price Tracker: avisa cuando cambian los precios de una tienda oficial.
• Chile Real Estate: propiedades de Portal Inmobiliario y TocToc.
• AI Review Insights: resume opiniones de cualquier fuente con IA.

In English: this Actor scrapes Mercado Libre product reviews (rating, text, date, likes, photo count) and, optionally, questions and answers, for Chile, Argentina, Mexico, Colombia, Peru and Uruguay. Paste a product URL, set Max reviews per product and hit Start. It costs US$1 per 1,000 results, and the optional AI summary adds US$0.20 per 1,000 reviews analyzed, using your own Gemini or OpenAI key. The input and output examples above use the same field names.