Threads 輿情爬蟲 — 個股情緒、熱門話題、繁中量化研究專用
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Threads 輿情爬蟲 — 個股情緒、熱門話題、繁中量化研究專用
用 Threads 做台股 / 加密 / 港股輿情監控?這隻 Actor 為量化研究員、券商分析師、AI 投顧、財經創作者設計:批量監控 100 個 ticker(台積電、輝達、聯發科、特斯拉、比特幣…),完整討論串 + 留言、ISO 時間戳、互動數據(讚、回覆、轉發、引用、觀看)直接進 pandas / BI / sentiment model。相對日期 7 天 / 1 個月排程友善。每筆 $0.005,比 RavenPack / Bloomberg sentiment 便宜兩個數量級。不用登入、不用 Threads API token。
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Reggie
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台股 Threads 輿情爬蟲
個股情緒、熱門話題、繁中量化研究專用 — 用 Threads 公開資料補你的 sentiment pipeline
🎯 適合誰
| 角色 | 怎麼用 |
|---|---|
| 量化交易員 / 私募基金 | 個股 sentiment alpha 訊號、輿情突發事件偵測 |
| 券商研究員 | 個股報告補 fundamental 之外的 social signal |
| AI 投顧 / fintech startup | 訓練繁中 sentiment / topic-modeling 的 input |
| 財經 KOL / YouTuber | 找熱門股、預判 trending topic、選題 |
| PR / IR | 監控自家上市公司被討論、危機預警 |
| 新聞媒體財經線 | 新聞前哨、市場熱度指標 |
💡 三個典型 use case
1. 個股輿情每日掃
每天早盤前抓「台積電、鴻海、聯發科、輝達、台達電」過去 24 小時所有貼文 + 互動數據,丟進你的 sentiment dashboard。
{"mode": "search","keywords": ["台積電", "鴻海", "聯發科", "輝達", "台達電"],"dateFrom": "1 day","searchSort": "top","maxItemsPerSource": 200}
排程設成每天 08:30 跑一次、結果 webhook 到你的 BI 工具。
2. 突發事件深 dig
某檔個股突然爆量,需要 dig 進前 10 篇熱門貼文的留言區看反方論述。
{"mode": "post","postUrls": ["https://www.threads.com/@some_user/post/Cxxxxxx","https://www.threads.com/@another_user/post/Cyyyyyy"],"includeReplies": true}
3. 季度法說熱度監測
抓 Q4 法說會前後 3 天「台積電 法說」、「聯發科 法說」等關鍵字,比對歷史 baseline。
{"mode": "search","keywords": ["台積電", "聯發科", "鴻海"],"dateFrom": "2026-01-13","dateTo": "2026-01-19","searchSort": "top"}
📊 抓什麼資料
每篇貼文
postId、postUrl、content、publishedAt、publishedAtISO← 直接 import pandas / SQLmediaType(text/photo/video/carousel) +mediaUrls[]- 互動數據:
likeCount、replyCount、repostCount、shareCount、viewCount、quoteCount sourceType(哪個模式抓的)、sourceQuery(哪個 ticker / 帳號)scrapedAt時間戳threadParts[]— 多段 thread 自動 merge 成單筆 record
每個作者
username、displayName、bio、profilePictureUrl、followerCountverified標記
留言(post 模式啟用 includeReplies 時)
- 每則留言完整 metadata + 互動數據
⚙️ 五種模式
| 模式 | 用途 | 主要欄位 |
|---|---|---|
| 🔎 關鍵字搜尋(預設) | 個股 / 主題輿情 — 量化常用 | keywords[] + 日期範圍 |
| 🏷️ 標籤 / 話題 | #AI概念股、#半導體 等 hashtag | keywords[](含 #) |
| 👤 用戶主頁 | KOL / 分析師抓貼文 | usernames[] |
| 💬 單篇貼文 + 留言 | 反方論述深 dig、突發事件分析 | postUrls[] + includeReplies |
| 📰 自訂動態 feed 網址 | 已知 feed URL 直接抓 | feedUrls[] |
💰 為什麼是繁中市場最便宜的 sentiment data source
| 服務 | 月費 / 單筆價 | 涵蓋繁中 Threads? |
|---|---|---|
| Bloomberg Terminal | $2,000+/mo | ❌ |
| RavenPack | $1,000+/mo | ⚠️ 有限 |
| StockTwits API | $500/mo(美股 only) | ❌ |
| 這個 Actor | $0.005 / 筆(每月 1000 筆 = $5) | ✅ 原生 |
🔧 排程整合
支援相對日期 7 days、1 month、2 weeks — 在 n8n / Zapier / Make / Apify Schedules 排日 / 週 / 月 cron 都不用每次改參數。
🧪 跟 generic Threads scraper 的差異
這個 actor 跟 threads-feed-scraper 共用同一份 Docker image,差異在 預設配置 + 文件對 fintech 用法做了優化:
- 預設模式從
user改成search(多數 fintech use case 是 search) - 預設 prefill:
["台積電", "輝達", "聯發科", "#AI概念股"](一打開就 get use case) - README 寫法以個股輿情為主軸
如果你的 use case 不是 fintech、用一般版本即可。
🤝 Support
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