台股 Threads 輿情爬蟲

個股情緒、熱門話題、繁中量化研究專用 — 用 Threads 公開資料補你的 sentiment pipeline

---

🎯 適合誰

角色	怎麼用
量化交易員 / 私募基金	個股 sentiment alpha 訊號、輿情突發事件偵測
券商研究員	個股報告補 fundamental 之外的 social signal
AI 投顧 / fintech startup	訓練繁中 sentiment / topic-modeling 的 input
財經 KOL / YouTuber	找熱門股、預判 trending topic、選題
PR / IR	監控自家上市公司被討論、危機預警
新聞媒體財經線	新聞前哨、市場熱度指標

---

💡 三個典型 use case

1. 個股輿情每日掃

每天早盤前抓「台積電、鴻海、聯發科、輝達、台達電」過去 24 小時所有貼文 + 互動數據，丟進你的 sentiment dashboard。

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["台積電", "鴻海", "聯發科", "輝達", "台達電"],
  "dateFrom": "1 day",
  "searchSort": "top",
  "maxItemsPerSource": 200
}

排程設成每天 08:30 跑一次、結果 webhook 到你的 BI 工具。

2. 突發事件深 dig

某檔個股突然爆量，需要 dig 進前 10 篇熱門貼文的留言區看反方論述。

{
  "mode": "post",
  "postUrls": [
    "https://www.threads.com/@some_user/post/Cxxxxxx",
    "https://www.threads.com/@another_user/post/Cyyyyyy"
  ],
  "includeReplies": true
}

3. 季度法說熱度監測

抓 Q4 法說會前後 3 天「台積電 法說」、「聯發科 法說」等關鍵字，比對歷史 baseline。

{
  "mode": "search",
  "keywords": ["台積電", "聯發科", "鴻海"],
  "dateFrom": "2026-01-13",
  "dateTo": "2026-01-19",
  "searchSort": "top"
}

---

📊 抓什麼資料

每篇貼文

• postId、postUrl、content、publishedAt、publishedAtISO ← 直接 import pandas / SQL
• mediaType (text / photo / video / carousel) + mediaUrls[]
• 互動數據：likeCount、replyCount、repostCount、shareCount、quoteCount
• author（發文者帳號）、sourceType（哪個模式抓的）、sourceQuery（哪個 ticker / 帳號）
• scrapedAt 時間戳
• threadParts[] — 多段 thread 自動 merge 成單筆 record

拿不到的東西（先講清楚，省得你排進 pipeline 才發現）

• viewCount 一律是 0。 Threads 不對未登入者送觀看數，所以這個欄位存在但沒有值——不是抓失敗。
• 沒有留言內容。 replyCount（留言則數）有，但留言本身沒有：Threads 2026-09 之後不再對未登入者渲染貼文頁，嵌入卡也只有單篇。
• 作者只有帳號名。 沒有 displayName / bio / followerCount / verified——那些要登入才拿得到。
• 每個關鍵字約 50-70 篇封頂。 Threads 只對未登入者送搜尋結果的第一頁、而且把翻頁游標清空，所以沒有「一個詞抓五百篇」這回事。本 Actor 的做法是把同一個詞用四種形式問（熱門、最新、# 標籤、標籤頁），結果幾乎不重疊、合併去重後約 50-70 篇。要更廣就多給幾個相關詞（台積電、2330、台積），不要期待單一關鍵字給你無限深度。

---

⚙️ 四種模式

模式	用途	主要欄位
🔎 關鍵字搜尋（預設）	個股 / 主題輿情 — 量化常用	keywords[] + 日期範圍
🏷️ 標籤 / 話題	#AI概念股、#半導體 等 hashtag	keywords[]（含 #）
👤 用戶主頁	KOL / 分析師抓貼文	usernames[]
💬 單篇貼文	突發事件單篇深入（不含留言，見上方）	postUrls[]
📰 自訂動態 feed	暫不可用 — 需要登入才拿得到	—

---

💰 為什麼是繁中市場最便宜的 sentiment data source

服務	月費 / 單筆價	涵蓋繁中 Threads？
Bloomberg Terminal	$2,000+/mo	❌
RavenPack	$1,000+/mo	⚠️ 有限
StockTwits API	$500/mo（美股 only）	❌
這個 Actor	$0.005 / 筆（每月 1000 筆 = $5）	✅ 原生

---

🔧 排程整合

支援相對日期 7 days、1 month、2 weeks — 在 n8n / Zapier / Make / Apify Schedules 排日 / 週 / 月 cron 都不用每次改參數。

---

🧪 跟 generic Threads scraper 的差異

這個 actor 跟 threads-feed-scraper 共用同一份 Docker image，差異在 預設配置 + 文件對 fintech 用法做了優化：

• 預設模式從 user 改成 search（多數 fintech use case 是 search）
• 預設 prefill：["台積電", "輝達", "聯發科", "#AI概念股"]（一打開就 get use case）
• README 寫法以個股輿情為主軸

如果你的 use case 不是 fintech、用一般版本即可。

---

🤝 Support

有 bug / feature request：GitHub issue