AI Content Pipeline (Universal RAG Bundle)
Pricing
from $25.00 / 1,000 source ingested (auto-detected type)s
AI Content Pipeline (Universal RAG Bundle)
Ingère une liste de sources mixtes (pages web, PDF, vidéos YouTube) en une seule fois, détecte automatiquement le type de chaque source, et retourne des chunks + embeddings prêts à indexer dans une base vectorielle — un seul Actor au lieu d'en orchestrer trois séparément.
Pricing
from $25.00 / 1,000 source ingested (auto-detected type)s
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Oussema Toumi
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Ingère une liste de sources mixtes (pages web, PDF, vidéos YouTube) en
une seule fois — le type de chaque source est détecté automatiquement à
partir de l'URL, aucun champ sourceType à préciser manuellement. Retourne
des chunks + embeddings prêts à indexer dans une base vectorielle. C'est le
même moteur que les Actors web-to-markdown, rag-universal-ingestion, et
youtube-transcript-extractor réunis dans un seul appel.
Pourquoi ce bundle plutôt que les 3 Actors séparés ?
Un utilisateur qui doit ingérer 50 sources mixtes (30 pages web, 15 PDF, 5
vidéos) devrait sinon trier ses sources par type et faire 3 appels
différents. Ici il colle sa liste brute et l'Actor s'occupe du tri — c'est
cette commodité qui justifie un prix légèrement plus élevé par source que
rag-universal-ingestion seul.
Input
| Champ | Type | Description |
|---|---|---|
sources | array | URLs mixtes (web, PDF, YouTube) |
chunkSize | int | Taille des chunks en caractères (défaut: 1000) |
chunkOverlap | int | Chevauchement entre chunks (défaut: 150) |
generateEmbeddings | bool | Générer les embeddings (défaut: true) |
embeddingModel | string | Modèle OpenRouter (défaut: openai/text-embedding-3-small) |
openrouterApiKey | string | Requise si generateEmbeddings=true |
Output (dataset)
Chaque enregistrement contient: source, sourceType (auto-détecté),
chunkIndex, text, charCount, et si activé embedding +
embeddingModel.
Facturation (pay-per-event)
source-ingested— 0,025 $ — par source traitée, tous types confondus (vs 0,02 $ pour l'extraction seule surrag-universal-ingestion— la différence reflète la détection automatique du type)chunk-embedded— 0,001 $ — par chunk avec embeddingchunk-only— 0,0002 $ — par chunk sans embedding
Exemple: 50 sources mixtes, ~10 chunks chacune avec embeddings ≈ (50 × 0,025 $) + (500 × 0,001 $) = 1,25 $ + 0,50 $ = 1,75 $ facturés.
Notes techniques
- Détection de type basée uniquement sur le motif de l'URL
(
youtube.com/watch,.pdf, sinon page web) — pas de vérification du Content-Type HTTP, donc une URL PDF sans extension.pdfsera traitée comme une page web (limite connue, acceptable pour la majorité des cas). - Aucun GPU requis, mêmes garanties que
rag-universal-ingestion: extraction et chunking en texte pur, embeddings délégués à OpenRouter.
