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Guide (English version)

What does Adondevivir Property Search Scraper do?

Introduction

Adondevivir stands as Peru's leading real estate platform, connecting private sellers, real estate agents, and property seekers in a comprehensive marketplace for houses, apartments, offices, land, and commercial properties. As the digital real estate market continues to expand, accessing and analyzing large volumes of property data has become crucial for real estate professionals, investors, market researchers, and developers.

The challenge lies in manually collecting thousands of property listings with their detailed specifications, pricing information, and market trends. This time-consuming process often results in incomplete data sets and missed opportunities in Peru's dynamic real estate market. Our Adondevivir scraper addresses this challenge by automating the data extraction process, enabling users to gather comprehensive property information efficiently and systematically.

Overview of the Adondevivir Scraper

The Adondevivir Property Search Scraper is a sophisticated data extraction tool designed specifically to navigate and extract information from Peru's premier online platform for renting, buying, and selling real estate properties. This scraper leverages advanced web scraping techniques to systematically collect property listings while respecting the website's structure and maintaining data integrity.

The scraper excels in handling large-scale data extraction operations, capable of processing multiple property categories simultaneously. It's engineered to handle the platform's dynamic content loading, complex filtering systems, and various property types ranging from residential homes to commercial real estate developments. The tool incorporates robust error handling and retry mechanisms to ensure consistent data collection even when facing network fluctuations or temporary access restrictions.

Target users include real estate agencies conducting market analysis, property investors seeking comprehensive market insights, developers researching competitive pricing and features, academic researchers studying housing markets, and PropTech companies building data-driven real estate applications.

Input and Output Configuration Details

Input Format

Example url 1: https://www.adondevivir.com/casas-en-alquiler.html

Example url 2: https://www.adondevivir.com/inmuebles-en-venta-en-piura-provincia.html

Example url 3: https://www.adondevivir.com/departamentos-en-venta-pagina-4.html

Example Screenshot of property list by query page:

The scraper accepts configuration through a JSON structure that provides granular control over the extraction process:

Input:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Maximum waiting time when accessing the links you provided.
  "proxy": { // Add a proxy to ensure that during the data collection process, you are not detected as a bot.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL" 
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // You should choose an Country that coincides with the Country you want to collect data from
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ // Links to property list by query pages.
    "https://www.adondevivir.com/casas-en-alquiler.html",
    "https://www.adondevivir.com/inmuebles-en-venta-en-piura-provincia.html",
    "https://www.adondevivir.com/departamentos-en-venta-pagina-4.html"
  ]
}

Input Parameters Explained:

• max_retries_per_url: Defines the maximum number of retry attempts when accessing each URL, ensuring robust data collection even with intermittent connectivity issues
• proxy configuration: Essential for avoiding bot detection and maintaining consistent access to the platform, with residential proxies providing the most reliable results
• apifyProxyCountry: Should match the target market (Peru recommended) for optimal access and relevant results
• max_items_per_url: Controls the volume of data extracted per URL, allowing for scalable operations based on requirements
• urls: Array of specific Adondevivir category pages or search result URLs targeting desired property types

Output Format

You get the output from the Adondevivir Property Search Scraper stored in a tab. The following is an example of the Information Fields collected after running the Actor.

[ // List of property information
  {
    "posting_id": "146903999",
    "url": "/propiedades/clasificado/alclcain-alquilo-casa-oficina-av-los-ingenieros-485-la-molina-146903999.html",
    "posting_code": "CASA OFICINA",
    "title": "Alquilo Casa Oficina Av Los Ingenieros 485 - La Molina 200 m² A. C.",
    "price_operation_types": [
      {
        "low_price_percentage": null,
        "operation_type": {
          "name": "Alquiler",
          "operation_type_id": "2"
        },
        "prices": [
          {
            "currency_id": "6",
            "amount": 5500,
            "formatted_amount": "5,500",
            "currency": "S/"
          },
          {
            "currency_id": "2",
            "amount": 1500,
            "formatted_amount": "1,500",
            "currency": "USD"
          }
        ]
      }
    ],
    "expenses": {
      "currency_id": null,
      "amount": 0,
      "formatted_amount": null,
      "currency": "S/"
    },
    "main_features": {
      "c_f_t100": {
        "feature_id": "CFT100",
        "label": "Superficie total",
        "measure": "m²",
        "value": "260",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC2"
      },
      "c_f_t101": {
        "feature_id": "CFT101",
        "label": "Superficie techada",
        "measure": "m²",
        "value": "200",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC2"
      },
      "c_f_t2": {
        "feature_id": "CFT2",
        "label": "Dormitorios",
        "measure": null,
        "value": "8",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC1"
      },
      "c_f_t3": {
        "feature_id": "CFT3",
        "label": "Baños",
        "measure": null,
        "value": "3",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC1"
      },
      "c_f_t7": {
        "feature_id": "CFT7",
        "label": "Estacionamiento",
        "measure": null,
        "value": "1",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC1"
      },
      "c_f_t4": {
        "feature_id": "CFT4",
        "label": "Medio baño",
        "measure": null,
        "value": "1",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC1"
      },
      "c_f_t5": {
        "feature_id": "CFT5",
        "label": "Antigüedad",
        "measure": null,
        "value": "18",
        "icon": null,
        "feature_category_id": "CFC1"
      }
    },
    "general_features": {},
    "development_features": {},
    "highlighted_features": [],
    "flags_features": [],
    "antiquity": null,
    "publisher": {
      "publisher_id": "102518169",
      "name": "ALEJANDRO MALAGA Agente]",
      "url": "/inmobiliarias/alejandro-malaga-agente_102518169-inmuebles.html",
      "slot_filter_url": null,
      "url_logo": "https://img10.naventcdn.com/empresas/111/00/01/44/96/20/130x70/rosa-maria-20170918223848.jpg",
      "publisher_type_id": "2",
      "url_chat": null,
      "license": null,
      "publisher_tags": [],
      "parent_publisher": null,
      "amount_posting_active": null,
      "partial_phone": null,
      "created_year": null,
      "premier": true,
      "slug": null,
      "publisher_statistics": null,
      "approved": false,
      "main_phone": null,
      "created_date": 1706850000000,
      "id_portal": "101",
      "quantity_posting_by_operation_type": null
    },
    "url_logo": null,
    "real_estate_type": {
      "name": "Casas",
      "real_estate_type_id": "1"
    },
    "units": [],
    "publication": null,
    "premier": true,
    "slot": null,
    "slot_color": null,
    "house_info": null,
    "description_normalized": "Fotos de la casa aun en mantenimiento. Primer piso: Ingreso independiente, estacionamiento amplio, 6 oficinas (dormitorios) lavandería, pasadizo amplio, jardín interior, local comercial con baño con ingreso independiente, Acceso al 2do nivel. Segundo nivel: Oficina principal (dormitorio) con baño completo con amplio clóset, con vista exterior, oficina secundario con closets (armario) , 1 baño completo con hidromasaje, kitchenette ( con sala comedor y cocina integrada) acceso al 3er nivel. Tercer nivel: Amplio salón, oficina, baño doble, mezzanine, lavandería. Precio da Alquiler: $1500 usd fijos no negociables! Condición: 2x1 contrato mínimo de 02 años renovables. Contacto: 9. 5. 6. 5. 6. 7. 3. 3. 6. / 9. 4. 5. 3. 8. 6. 0. 3. 6. ",
    "posting_location": {
      "address": {
        "name": "AV LOS INGENIEROS 485, LA MOLINA",
        "visibility": "EXACT"
      },
      "location": {
        "location_id": "V1-E-9203",
        "name": "Santa Patricia Etapa Iii",
        "label": "SUBZONA",
        "depth": 4,
        "parent": {
          "location_id": "V1-D-119491",
          "name": "La Molina",
          "label": "ZONA",
          "depth": 3,
          "parent": {
            "location_id": "V1-C-3129",
            "name": "Lima",
            "label": "CIUDAD",
            "depth": 2,
            "parent": {
              "location_id": "V1-B-368",
              "name": "Lima",
              "label": "PROVINCIA",
              "depth": 1,
              "parent": {
                "location_id": "V1-A-11",
                "name": "Peru",
                "label": "PAIS",
                "depth": 0,
                "parent": null,
                "acronym": null
              },
              "acronym": null
            },
            "acronym": null
          },
          "acronym": null
        },
        "acronym": null
      },
      "posting_geolocation": {
        "geolocation": {
          "latitude": -12.066212,
          "longitude": -76.94936489999999
        },
        "url_static_map": "//maps.google.com/maps/api/staticmap?center=-12.06621200000000015961632016114890575408935546875,-76.9493648999999919624315225519239902496337890625&zoom=16&key=AIzaSyB42QzVvI4Fz1sQMlJBHemUlH5zYH0VMIE&size=780x456&sensor=true&scale=2&signature=P9604xck5JEn20J20AOk56pm_I0=&channel=rplis-adv",
        "visibility": null
      }
    },
    "visible_pictures": {
      "pictures": [
        {
          "multimedia_type_id": "2",
          "order": 1,
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          "title": "Casa de 8 habitaciones, Lima · Alquilo Casa Oficina Av Los Ingenieros 485 - La Molina 200 m² A. C."
        },
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          "title": "Casa en Alquiler de 8 habitaciones La Molina"
        },
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          "title": "FOTOS DE LA CASA AUN EN MANTENIMIENTO. \nPrimer piso: \nIngreso independiente, est"
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          "title": "Casa Alquiler 260m² de 8 habitaciones"
        },
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        },
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          "title": "Casa 260m² Alquiler La Molina"
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          "title": "Casa de 8 habitaciones Alquiler S/ 5,500"
        },
        {
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          "order": 8,
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          "url730x532": "https://img10.naventcdn.com/avisos/111/01/46/90/39/38/720x532/1543455444.jpg?rapc=bXZhX2ltYWdl",
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          "url130x70": null,
          "title": "Casa · 200m² · 8 Dormitorios · 1 Estacionamiento - ALEJANDRO MALAGA Agente]"
        }
      ],
      "additional_pictures_count": 33
    },
    "status": "ONLINE",
    "posting_type": "PROPERTY",
    "whatsapp": "51 956567336",
    "modified_date": "2025-07-04T11:28:54-0400",
    "from_url": "https://www.adondevivir.com/casas-en-alquiler.html"
  }, // ... Many other property details
]

The scraper delivers comprehensive property data in a structured format containing 27 distinct fields, each serving specific analytical and operational purposes:

Core Identification Fields:

• Posting ID: Unique identifier for each property listing, essential for database management and avoiding duplicates
• URL: Direct link to the property listing, enabling quick access for detailed review or client presentation
• Posting Code: Internal reference code used by Adondevivir for listing management

Property Details:

• Title: Complete property headline including key selling points and location references
• Price Operation Types: Indicates whether the property is for sale, rent, or temporary rental, crucial for market segmentation
• Expenses: Additional costs associated with the property, providing complete financial transparency
• Real Estate Type: Specific property category (house, apartment, office, land, etc.)
• Units: Number of units in multi-unit properties or developments

Feature Classifications:

• Main Features: Primary property characteristics such as bedrooms, bathrooms, and square footage
• General Features: Standard amenities and property attributes
• Development Features: Specific to new constructions or planned developments
• Highlighted Features: Premium amenities or unique selling points emphasized by the seller
• Flags Features: Special indicators or status markers for the property

Business Intelligence Fields:

• Publisher: Information about the listing agent, agency, or private seller
• URL Logo: Visual branding elements for professional presentation
• Publication: Timing and publication details for market trend analysis
• Premier/Slot/Slot Color: Premium listing indicators showing marketing investment levels
• Modified Date: Last update timestamp for tracking listing freshness and market activity

Property Context:

• Antiquity: Age of the property, critical for valuation and maintenance considerations
• House Info: Detailed structural and architectural information
• Description Normalized: Cleaned and standardized property descriptions for analysis
• Posting Location: Precise geographical data for location-based analytics
• Visible Pictures: Image count and accessibility for visual assessment
• Status: Current availability and listing status
• Posting Type: Classification of listing type for operational routing
• Whatsapp: Direct communication channel availability for immediate contact

Usage Guide and Best Practices

Step-by-Step Implementation:

1. Configuration Setup: Begin by defining your proxy settings with Peruvian or regional proxies to ensure optimal access and relevant search results. Set appropriate retry limits based on your data quality requirements.

2. URL Preparation: Compile target URLs from specific Adondevivir category pages or search results. Focus on relevant property types and geographical areas that align with your research or business objectives.

3. Volume Management: Start with conservative max_items_per_url settings (10-20) for initial testing, then scale based on platform response and data quality requirements.

4. Data Processing: Implement post-processing workflows to handle the rich output data, including image URL validation, price standardization, and geographic coordinate verification.

Best Practices for Optimal Results:

• Schedule scraping during off-peak hours to minimize impact on platform performance
• Implement data deduplication using Posting ID fields to maintain clean datasets
• Regular monitoring of Modified Date fields helps identify fresh listings and market changes
• Utilize the comprehensive feature fields for advanced property matching and recommendation algorithms

Common Issue Resolution:

• Network timeouts: Increase retry counts and implement exponential backoff strategies
• Data inconsistencies: Cross-reference multiple fields for validation (e.g., Price vs. Operation Type)
• Geographic data accuracy: Validate Posting Location fields against known address databases

Benefits and Real-World Applications

Operational Efficiency: The scraper dramatically reduces data collection time from days to hours, enabling real-time market analysis and rapid response to market opportunities. Real estate professionals can maintain comprehensive property databases without manual data entry overhead.

Market Intelligence: Access to structured data across all property types enables sophisticated market analysis, price trending, and competitive positioning strategies. The rich feature set supports detailed property comparisons and market segmentation analysis.

Business Applications: PropTech companies leverage the data for building recommendation engines, market valuation tools, and automated property matching systems. Investment firms use the comprehensive dataset for portfolio analysis and market opportunity identification.

Research Value: Academic researchers and market analysts benefit from the standardized data format for housing market studies, urban development research, and economic impact analysis of Peru's real estate sector.

Conclusion

The Adondevivir Property Search Scraper represents a powerful solution for accessing Peru's extensive real estate data systematically and efficiently. With its comprehensive output format covering 27 distinct data points and robust configuration options, it serves as an essential tool for anyone requiring deep insights into the Peruvian property market.

Whether you're conducting market research, building real estate applications, or managing property portfolios, this scraper provides the data foundation necessary for informed decision-making in Peru's dynamic real estate landscape.

Guide (versión en Perú)

¿Qué hace Adondevivir Property Search Scraper?

Extracción avanzada de datos inmobiliarios para la plataforma líder en Perú

¿Qué hace el Adondevivir Property Search Scraper?

Introducción

Adondevivir es la plataforma inmobiliaria líder en Perú, conectando a vendedores particulares, agentes inmobiliarios y buscadores de propiedades en un mercado integral que abarca casas, departamentos, oficinas, terrenos y propiedades comerciales. A medida que el mercado inmobiliario digital sigue expandiéndose, el acceso y análisis de grandes volúmenes de datos de propiedades se vuelve crucial para profesionales inmobiliarios, inversionistas, investigadores de mercado y desarrolladores.

El desafío radica en la recopilación manual de miles de anuncios de propiedades, junto con sus especificaciones detalladas, información de precios y tendencias del mercado. Este proceso que consume mucho tiempo frecuentemente resulta en conjuntos de datos incompletos y oportunidades perdidas en el dinámico mercado inmobiliario peruano. Nuestro scraper de Adondevivir aborda este reto automatizando el proceso de extracción de datos, lo que permite a los usuarios recopilar información integral de las propiedades de manera eficiente y sistemática.

Panorama general del Scraper de Adondevivir

El Adondevivir Property Search Scraper es una herramienta sofisticada de extracción de datos, diseñada específicamente para navegar y extraer información de la principal plataforma online de Perú para rentar, comprar y vender inmuebles. Este scraper aprovecha técnicas avanzadas de web scraping para recolectar sistemáticamente los listados de propiedades, respetando la estructura del sitio web y manteniendo la integridad de los datos.

El scraper se destaca en la gestión de operaciones de extracción de datos a gran escala, siendo capaz de procesar múltiples categorías de propiedades simultáneamente. Está diseñado para manejar la carga dinámica de contenido de la plataforma, sistemas de filtrado complejos y diversos tipos de propiedades, desde viviendas residenciales hasta desarrollos inmobiliarios comerciales. La herramienta incorpora mecanismos robustos de manejo de errores y reintentos, asegurando una recopilación consistente de datos incluso frente a fluctuaciones de red o restricciones temporales de acceso.

Los usuarios objetivo incluyen agencias inmobiliarias que realizan análisis de mercado, inversionistas que buscan un panorama integral del mercado, desarrolladores que investigan precios y características competitivas, investigadores académicos que estudian mercados de vivienda y empresas PropTech que crean aplicaciones inmobiliarias basadas en datos.

Detalles sobre la configuración de entrada y salida

Formato de entrada

Ejemplo de URL 1: https://www.adondevivir.com/casas-en-alquiler.html

Ejemplo de URL 2: https://www.adondevivir.com/inmuebles-en-venta-en-piura-provincia.html

Ejemplo de URL 3: https://www.adondevivir.com/departamentos-en-venta-pagina-4.html

Ejemplo de captura de pantalla de la lista de propiedades por página de consulta:

El scraper acepta la configuración a través de una estructura JSON que proporciona un control detallado sobre el proceso de extracción:

{
  "max_retries_per_url": 2, // Tiempo máximo de espera al acceder a los enlaces proporcionados.
  "proxy": { // Añade un proxy para garantizar que durante el proceso de recolección de datos no seas detectado como un bot.
    "useApifyProxy": true,
    "apifyProxyGroups": [
      "RESIDENTIAL"
    ],
    "apifyProxyCountry": "SG" // Debes escoger un país que coincida con el país del cual deseas colectar los datos.
  },
  "max_items_per_url": 20,
  "urls": [ // Enlaces a listas de propiedades por páginas de consulta.
    "https://www.adondevivir.com/casas-en-alquiler.html",
    "https://www.adondevivir.com/inmuebles-en-venta-en-piura-provincia.html",
    "https://www.adondevivir.com/departamentos-en-venta-pagina-4.html"
  ]
}

El scraper entrega datos inmobiliarios integrales en un formato estructurado que contiene 27 campos distintos, cada uno con propósitos analíticos y operativos específicos:

Campos principales de identificación:

• Posting ID: Identificador único para cada anuncio de propiedad, fundamental para la gestión de bases de datos y evitar duplicados
• URL: Enlace directo al anuncio de la propiedad, lo que permite un acceso rápido para revisión detallada o presentación al cliente
• Posting Code: Código de referencia interna utilizado por Adondevivir para la gestión del anuncio

Detalles de la propiedad:

• Título: Encabezado completo de la propiedad incluyendo puntos clave de venta y referencias de ubicación
• Precio Tipos de Operación: Indica si la propiedad está en venta, alquiler o alquiler temporal, crucial para la segmentación de mercados
• Gastos: Costos adicionales asociados a la propiedad, proporcionando transparencia financiera completa
• Tipo de Inmueble: Categoría específica de la propiedad (casa, departamento, oficina, terreno, etc.)
• Unidades: Número de unidades en propiedades o desarrollos de múltiples unidades

Clasificación de características:

• Características principales: Características primarias de la propiedad como dormitorios, baños y metros cuadrados
• Características generales: Amenidades y atributos estándar de la propiedad
• Características del desarrollo: Específicas para nuevas construcciones o desarrollos planificados
• Características destacadas: Amenidades premium o puntos de venta únicos enfatizados por el vendedor
• Características de bandera: Indicadores especiales o marcadores de estado para la propiedad

Campos de inteligencia empresarial:

• Publicador: Información sobre el agente, la agencia o el vendedor particular
• URL Logo: Elementos visuales de marca para una presentación profesional
• Publicación: Detalles de tiempo y publicación para análisis de tendencias del mercado
• Premier/Slot/Color de Slot: Indicadores de anuncios premium que muestran niveles de inversión en marketing
• Fecha de modificación: Última marca de tiempo de actualización para seguimiento de vigencia y actividad del anuncio

Contexto de la propiedad:

• Antigüedad: Edad de la propiedad, crítico para valorar y considerar mantenimientos
• Información de la casa: Información estructural y arquitectónica detallada
• Descripción normalizada: Descripciones de propiedad limpias y estandarizadas para análisis
• Ubicación del anuncio: Datos geográficos precisos para análisis basados en ubicación
• Fotos visibles: Cantidad de imágenes y accesibilidad para la evaluación visual
• Estado: Disponibilidad actual y estado del anuncio
• Tipo de anuncio: Clasificación del tipo de publicación para gestión operativa
• Whatsapp: Disponibilidad de canal de comunicación directa para contacto inmediato

Guía de uso y mejores prácticas

Implementación paso a paso:

1. Configuración: Comienza definiendo tus ajustes de proxy con proxies peruanos o regionales para asegurar acceso óptimo y resultados de búsqueda relevantes. Establece límites de reintentos acorde a los requisitos de calidad de tus datos.

2. Preparación de URLs: Compila URLs objetivo de páginas de categorías específicas de Adondevivir o resultados de búsqueda. Enfócate en tipos de propiedad y zonas geográficas que se alineen con tus objetivos de investigación o negocio.

3. Gestión de volumen: Empieza con configuraciones conservadoras de max_items_per_url (10-20) para pruebas iniciales y luego aumenta según la respuesta de la plataforma y los requisitos de calidad de datos.

4. Procesamiento de datos: Implementa flujos de post-procesamiento para manejar la data de salida, incluyendo validación de URLs de imágenes, estandarización de precios y verificación de coordenadas geográficas.

Mejores prácticas para resultados óptimos:

• Programa el scraping en horarios de baja demanda para minimizar el impacto en el rendimiento de la plataforma
• Implementa deduplicación de datos utilizando campos de Posting ID para mantener conjuntos de datos limpios
• Monitorea regularmente los campos Modified Date para identificar anuncios nuevos y cambios en el mercado
• Utiliza los campos de características para algoritmos avanzados de matching y recomendaciones de propiedades

Resolución de problemas comunes:

• Timeouts de red: Aumenta la cantidad de reintentos e implementa estrategias de backoff exponencial
• Inconsistencias de datos: Cruza múltiples campos para validación (por ejemplo, Precio vs. Tipo de Operación)
• Precisión de datos geográficos: Valida los campos de ubicación frente a bases de datos de direcciones conocidas

Beneficios y aplicaciones en el mundo real

Eficiencia operativa: El scraper reduce drásticamente el tiempo de recopilación de datos de días a horas, permitiendo análisis de mercado en tiempo real y respuesta rápida a oportunidades. Los profesionales inmobiliarios pueden mantener bases de datos completas sin la carga de ingreso manual de información.

Inteligencia de mercado: El acceso a datos estructurados de todos los tipos de propiedad permite análisis sofisticados de mercado, tendencias de precios y estrategias de posicionamiento competitivo. El amplio conjunto de características soporta comparaciones detalladas y segmentación de mercado.

Aplicaciones empresariales: Las empresas PropTech utilizan los datos para construir motores de recomendación, herramientas de valoración y sistemas automáticos de matching de propiedades. Las firmas de inversión aprovechan el dataset para análisis de portafolios e identificación de oportunidades.

Valor para la investigación: Investigadores académicos y analistas de mercado se benefician del formato de datos estandarizado para estudios del mercado habitacional, investigaciones urbanas y análisis del impacto económico del sector inmobiliario peruano.

Conclusión

El Adondevivir Property Search Scraper representa una solución poderosa para acceder sistemáticamente y de manera eficiente a la vasta información inmobiliaria de Perú. Con su formato de salida cubriendo 27 puntos de datos distintos y robustas opciones de configuración, es una herramienta esencial para quienes requieren un conocimiento profundo del mercado inmobiliario peruano.

Ya sea que estés realizando investigación de mercado, desarrollando aplicaciones inmobiliarias o gestionando portafolios de propiedades, este scraper proporciona la base de datos necesaria para una toma de decisiones informada en el dinámico entorno inmobiliario del Perú.

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