Mercado Libre Price Tracker & Monitor – Official Stores

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💲 Precio y costos / Pricing & cost examples

US$0.002 por cambio detectado (US$2 por 1.000). La línea base y las ejecuciones sin cambios no cobran eventos. US$0.002 per detected change; baseline and no-change runs charge no events.

Ejemplo / Example	Cambios al mes / Changes per month	Costo aprox. / Approx. cost
1 tienda, diario / 1 store, daily (~3 cambios/día)	~90	~US$0.18
5 tiendas, diario / 5 stores, daily (~10/día)	~300	~US$0.60
20 tiendas, cada hora / 20 stores, hourly (~100/día)	~3,000	~US$6.00

🎯 Filtros / Filters

• minChangePercent: ignora cambios de precio menores a X % (no se cobran). Ignores price changes below X% (not charged).
• onlyPriceDrops: solo bajadas de precio. Price drops only.
• Vista Price history en el dataset. Price history dataset view.

⏰ Uso típico: alertas diarias / Typical use: daily alerts

1. Guarda tu input como Task y crea un Schedule (ej. todos los días a las 9:00). Save your input as a Task and add a Schedule.
2. En la Task, agrega una integración: Slack, email o webhook "Run succeeded". Add a Slack/email/webhook integration.
3. Solo recibes filas cuando algo cambió. You only get rows when something changed.

🌎 Sitios soportados / Supported sites

Código / Code	País / Country	Tienda / Store URL
MLC	Chile	mercadolibre.cl/tienda/
MLA	Argentina	mercadolibre.com.ar/tienda/
MLM	México	mercadolibre.com.mx/tienda/
MLB	Brasil	mercadolivre.com.br/loja/
MCO	Colombia	mercadolibre.com.co/tienda/
MLU / MPE / MEC	Uruguay / Perú / Ecuador	…/tienda/

🔌 Integraciones / Integrations

• n8n / Make / Zapier: nodo oficial de Apify → Run Actor ener90/mercadolibre-seller-price-monitor → Get dataset items → Slack/Sheets/email.
• Webhook: integración "Run succeeded" → tu endpoint recibe el defaultDatasetId con los cambios. Your endpoint receives the dataset id with the changes.
• Agentes de IA / AI agents (MCP): agrégalo al servidor Apify MCP y pregunta "¿qué bajó de precio hoy en la tienda Samsung de Mercado Libre Chile?". Add it to the Apify MCP server and ask your agent what dropped in price today.

❓ FAQ

• ¿Cuál es el slug de una tienda? / What is a store slug? Lo que va después de /tienda/ en la URL (ej. samsung, xiaomi). También puedes pegar la URL completa. The part after /tienda/, or paste the full URL.
• ¿Monitorea todo el catálogo? / Full catalog? No: monitorea los productos destacados de la vitrina (normalmente 20–60). No: the storefront's featured products (typically 20–60).
• ¿Y el stock? / Stock? Las vitrinas no muestran stock. Storefronts don't expose stock.
• ¿Puedo seguir publicaciones o vendedores sueltos? / Single listings or sellers? Solo con tu propio acceso OAuth a la API de Mercado Libre, y ML puede bloquearlo (HTTP 403). Only with your own ML OAuth access; ML may block it (HTTP 403).
• ¿Dónde se guarda la foto anterior? / Where is the snapshot stored? En un key-value store con nombre ml-monitor-<monitorName> en tu cuenta. In a named key-value store in your account.
• ¿Datos personales? / Personal data? Ninguno; solo datos públicos de productos. None; only public product data.

Español

Vigila las tiendas oficiales de Mercado Libre (productos destacados de la vitrina: precio, precio anterior y descuento; sin stock) y, en cada ejecución, entrega solo lo que cambió desde la anterior: cambios de precio, de descuento, de stock y de estado, y publicaciones nuevas o eliminadas. Prográmalo (Schedules) a diario o cada hora y conéctalo a email, Slack o un webhook.

Qué puedes vigilar

• Tiendas oficiales (officialStores): slug (samsung) o URL (https://www.mercadolibre.cl/tienda/samsung). Sigue los productos de la vitrina de la tienda. No necesita credenciales.
• Avanzado – publicaciones (items) y vendedores (sellers): requieren tu propio acceso OAuth a la API de Mercado Libre (token de usuario o app con permisos). Mercado Libre bloquea estos endpoints para la mayoría de las apps (HTTP 403), así que pueden no funcionar.

Precio: pago por evento, US$0,002 por cambio detectado (US$2 por 1.000 cambios). La línea base y las ejecuciones sin cambios no cobran eventos.

Sitios disponibles: MLC (Chile), MLA, MLM, MLB, MCO, MLU, MPE y MEC.

Cómo funciona

1. La primera ejecución guarda una línea base (con outputBaseline en true, además la escribe en el dataset).
2. Las siguientes comparan con la foto anterior, guardada en un key-value store con nombre (ml-monitor-<monitorName>), y escriben solo los cambios.
3. Si una fuente falla o se lee solo en parte, no se reportan publicaciones como eliminadas. Así se evitan falsas alarmas.

Salida (una fila por cambio): changeType (PRICE_CHANGE, DISCOUNT_CHANGE, STOCK_CHANGE, STATUS_CHANGE, NEW_LISTING, REMOVED_LISTING, BASELINE), itemId, title, field, oldValue, newValue, changePercent, currency, source, url, detectedAt y previousCheckAt. El resumen de la ejecución queda en el registro OUTPUT.

Privacidad: no se recopilan datos personales, solo datos públicos de las publicaciones.

Limitaciones: las vitrinas muestran los productos destacados de la tienda (normalmente entre 20 y 60), no el catálogo completo, y no muestran stock. Las páginas de cada publicación y los listados de búsqueda exigen iniciar sesión, por eso para las publicaciones sueltas se usa la API oficial.

English

Monitors Mercado Libre official stores (storefront featured products: price, previous price, discount; no stock). Each run outputs only what changed since the previous one: price, discount, stock and status changes, plus new and removed listings. Schedule it daily or hourly and connect it to email, Slack or a webhook.

Inputs

• officialStores: a slug or a store URL. No credentials needed.
• Advanced: items (listing URLs/IDs) and sellers (ID/nickname) need your own Mercado Libre OAuth access; Mercado Libre blocks these endpoints for most apps (HTTP 403), so they may not work.

Pricing: pay-per-event, US$0.002 per detected change (US$2 per 1,000 changes). Baseline and no-change runs charge no events.

• site, the track* toggles, outputBaseline, monitorName, resetBaseline and proxyConfiguration.

How it works: the first run saves a baseline. Later runs diff against the snapshot stored in the named key-value store ml-monitor-<monitorName> and push only the changes. Removals are reported only after a complete fetch.

Output: one row per change, with the fields listed above. Run stats are in OUTPUT. No personal data is collected.

Limitations: storefront pages expose the featured products only (typically 20 to 60) and no stock. Listing pages and search pages are behind a login wall, so single listings rely on the official API.

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🧩 API & integrations quick start

cURL (sync, returns items)

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/ener90~mercadolibre-seller-price-monitor/run-sync-get-dataset-items?token=YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"officialStores":["samsung"],"site":"MLC"}'

Node.js

import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('ener90/mercadolibre-seller-price-monitor').call({"officialStores":["samsung"],"site":"MLC"});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();

Python

from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("ener90/mercadolibre-seller-price-monitor").call(run_input={"officialStores":["samsung"],"site":"MLC"})
items = client.dataset(run["defaultDatasetId"]).list_items().items

• Google Sheets: add the Google Sheets integration to a saved Task, or use =IMPORTDATA("https://api.apify.com/v2/datasets/<DATASET_ID>/items?format=csv&clean=1").
• n8n / Make / Zapier: use the official Apify node or app: Run Actor (ener90/mercadolibre-seller-price-monitor) → Get dataset items.
• Webhooks: on a Task, add an integration Run succeeded → your URL (gets defaultDatasetId).
• AI agents (MCP): https://mcp.apify.com?actors=ener90/mercadolibre-seller-price-monitor works in Claude, ChatGPT, Cursor or any MCP client.
• Free plan: works on Apify's free tier; usage is billed per result (see Pricing). Start with small limits to try it out.

📝 Changelog

• 0.1 (2026-10-19): first public release (official-store monitor, pay per detected change).
• 0.1.8 (2026-10-20): new minChangePercent and onlyPriceDrops filters, Price history view, default memory 256 MB.

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