Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas BR
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Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas BR
Consulte nota, reputação e total de reclamações de qualquer empresa no Reclame Aqui. Funciona onde outros falham — taxa de sucesso acima de 95%.
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Consulte dados de reputação de qualquer empresa cadastrada no Reclame Aqui em lote. Nota geral, total de reclamações, percentual de resolução, tempo médio de resposta e classificação de reputação — tudo em uma única execução, pronto para exportar para Excel ou integrar via API.
Por que este Actor é diferente?
O único concorrente disponível na Store para o Reclame Aqui apresenta taxa de sucesso inferior a 6%, ou seja, falha em mais de 9 de cada 10 execuções. Este Actor abre um navegador real e espera a página carregar por completo antes de extrair os dados, garantindo resultados consistentes onde outros falham.
| Funcionalidade | Concorrente | Este Actor |
|---|---|---|
| Taxa de sucesso real | ~6% | >95% |
| Nota geral extraída | ❌ | ✅ |
| Total de reclamações | ❌ | ✅ |
| Reputação RA1000 suportada | ❌ | ✅ |
| Empresa não encontrada tratada | ❌ | ✅ |
| Entrada em lote (múltiplas empresas) | ✅ | ✅ |
| Controle de intervalo entre requisições | ❌ | ✅ |
Casos de uso
Times de compras e suprimentos verificam a reputação de fornecedores antes de fechar contratos, usando a nota e o percentual de resolução como critério objetivo de due diligence.
Departamentos jurídicos e de compliance incluem a consulta ao Reclame Aqui como etapa do processo de KYC (Know Your Customer), identificando empresas com histórico de reclamações não resolvidas antes de formalizar parcerias.
Agências de marketing e consultores monitoram a reputação de clientes e concorrentes ao longo do tempo, exportando os dados para dashboards e relatórios periódicos.
Times de vendas B2B qualificam clientes potenciais verificando se potenciais clientes têm problemas de reputação. Uma empresa com muitas reclamações não resolvidas é um sinal de risco antes de investir tempo no ciclo de vendas.
Jornalistas e pesquisadores extraem dados de reputação de múltiplas empresas de um mesmo setor para análises comparativas e reportagens investigativas.
Como usar
O campo principal é a lista de identificadores (slugs) das empresas. O slug é a parte da URL do Reclame Aqui que identifica a empresa. Por exemplo, na URL reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/, o slug é mercado-livre. Para encontrar o slug de qualquer empresa, basta buscar pelo nome no Reclame Aqui e copiar o trecho da URL após /empresa/.
Cenário 1: Consulta rápida de algumas empresas
Cole os slugs diretamente no campo "Empresas para consultar", um por linha. Exemplos de slugs válidos: mercado-livre, nubank, magazine-luiza, natura, claro.
Cenário 2: Integração via API
{"slugs": ["mercado-livre", "nubank", "magazine-luiza"],"maxItems": 50,"delayMs": 1500}
Parâmetros de entrada
| Campo | Tipo | Padrão | Descrição |
|---|---|---|---|
slugs | lista de textos | obrigatório | Identificadores das empresas no Reclame Aqui, um por linha. |
maxItems | inteiro | 10 | Máximo de empresas processadas em uma única execução. Use para controlar o custo antes de rodar listas grandes. |
delayMs | inteiro | 1500 | Intervalo de espera entre cada consulta, em milissegundos. O padrão de 1500ms é recomendado; aumente para 2000ms ou mais em listas longas para evitar bloqueios. |
proxyConfiguration | proxy | Apify Proxy · RESIDENTIAL · BR | Seletor de proxy da Apify. Deixe em RESIDENTIAL — veja Antes de rodar logo abaixo. |
⚠️ Antes de rodar: este Actor exige proxy residencial
O Reclame Aqui responde HTTP 403 para qualquer IP de datacenter, e servidores da nuvem — incluindo os da Apify — são datacenter. Sem o grupo RESIDENTIAL habilitado na sua conta Apify, a execução não consegue abrir a fonte e falha com uma mensagem explicando isso (não devolve resultado vazio fingindo sucesso, e não cobra nada).
Para habilitar: Apify Console → Proxy → Residential. É um recurso pago da Apify, cobrado por tráfego, independente do preço deste Actor.
O que você recebe em cada consulta
Cada empresa consultada gera um item no dataset com os seguintes campos:
- slug — identificador da empresa usado como entrada
- companyName — nome oficial da empresa conforme cadastrado no Reclame Aqui
- overallRating — nota final da reputação na janela consultada (escala de 0 a 10)
- consumerScore — nota dada pelos consumidores, de 0 a 10. Difere da nota final, que também pesa resposta e solução
- totalComplaints — reclamações recebidas na janela de reputação, não o total histórico da empresa
- totalAnswers — quantas dessas reclamações a empresa respondeu
- totalRatings — quantas receberam avaliação do consumidor
- percentResponded — percentual de reclamações que receberam resposta da empresa
- percentResolved — percentual de reclamações marcadas como resolvidas
- percentWouldBuyAgain — percentual de consumidores que voltariam a fazer negócio
- averageResponseTime — tempo médio de resposta da empresa (ex: "4 dias e 8 horas")
- reputationStatus — classificação oficial publicada pela fonte (ex:
RA1000,GREAT,GOOD) - periodoReferencia — a janela exata que gerou estes números (ex:
2026-02-01 a 2026-07-31) - tipoPeriodo — tipo da janela publicada pela fonte (ex:
SIX_MONTHS) - url — link direto para o perfil da empresa no Reclame Aqui
- status — sempre
sucessono dataset. Empresas sem página (nao_encontrada) e consultas que falham (erro) não entram no dataset — aparecem apenas no log da execução (veja a seção Preço) - consultado_em — timestamp da consulta no formato ISO 8601
Exemplos de saída
Empresa encontrada com sucesso:
{"slug": "mercado-livre","companyName": "Mercado Livre","overallRating": 7.8,"consumerScore": 6.52,"totalComplaints": 186133,"totalAnswers": 179128,"totalRatings": 77734,"percentResponded": "96.2%","percentResolved": "79.7%","percentWouldBuyAgain": "76.7%","averageResponseTime": "10 dias e 8 horas","reputationStatus": "GOOD","periodoReferencia": "2026-02-01 a 2026-07-31","tipoPeriodo": "SIX_MONTHS","url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/","status": "sucesso","consultado_em": "2026-08-10T23:48:23.843Z"}
Empresa com reputação máxima RA1000:
{"slug": "nubank","companyName": "Nubank","overallRating": 8.7,"consumerScore": 7.72,"totalComplaints": 57099,"totalAnswers": 57003,"totalRatings": 23447,"percentResponded": "99.8%","percentResolved": "93.3%","percentWouldBuyAgain": "81.4%","averageResponseTime": "4 dias e 8 horas","reputationStatus": "RA1000","periodoReferencia": "2026-02-01 a 2026-07-31","tipoPeriodo": "SIX_MONTHS","url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/nubank/","status": "sucesso","consultado_em": "2026-08-10T23:46:21.050Z"}
Empresa não encontrada ou consulta com erro não gera linha no dataset e não é cobrada — aparece somente no log da execução, por exemplo:
Ignorado (não cobrado): empresa-inexistente-xyz — Empresa não encontrada no Reclame Aqui.Ignorado (não cobrado): outro-slug-ruim — falha ao carregar: Navigation timeout
Preço
Este Actor cobra por resultado: US$ 0,05 por empresa consultada (US$ 50,00 por 1.000 empresas). Não há mensalidade fixa — você paga apenas pelo que executa.
Você paga apenas pelas empresas que retornam dados de reputação (US$ 0,05 por empresa). Empresas sem página no Reclame Aqui (nao_encontrada) ou consultas que falham (erro) NÃO entram no dataset e NÃO são cobradas — aparecem apenas no log da execução. Uma execução sem nenhum resultado não custa nada.
Exemplo de custo: você envia 100 slugs; 95 têm página no Reclame Aqui e 5 não existem. Entram no dataset 95 linhas e você paga US$ 4,75 (95 × US$ 0,05). Os 5 slugs sem página não geram linha nem custo — ficam registrados no log para você conferir o que aconteceu.
Ainda assim, confira os slugs antes de rodar listas grandes e use o campo "Máximo de empresas por run" para limitar o volume e ter previsibilidade de custo.
Limitações
Proxy residencial é obrigatório — o Reclame Aqui devolve 403 para IP de datacenter (veja "Antes de rodar", acima).
Os números são os da janela de reputação publicada pela fonte (normalmente 6 meses), e o Actor devolve essa janela no campo periodoReferencia para você não confundir com o total histórico da empresa. O Actor não extrai o histórico completo nem permite escolher outro período.
Cada item passa por uma validação de sanidade antes de entrar no dataset (nome plausível, contagens inteiras e coerentes entre si, notas de 0 a 10, percentuais de 0 a 100). Item que não passa é descartado com o motivo no log e não é cobrado — o Actor prefere devolver menos a devolver número torto. O Reclame Aqui pode aplicar bloqueios temporários em sequências rápidas; o campo delayMs existe para mitigar isso.
Integração com Make, Zapier e n8n
A Apify tem integrações nativas com Make, Zapier, n8n e Google Sheets. Configure um webhook para receber os dados automaticamente ao final de cada execução, ou use o módulo oficial da Apify disponível nessas plataformas.
Perguntas frequentes
Preciso saber o slug de cada empresa?
Sim. O slug é o trecho da URL do Reclame Aqui após /empresa/. Busque o nome da empresa no site, abra o perfil e copie essa parte da URL. É o identificador mais confiável para consultar a empresa certa.
Empresas não encontradas são cobradas?
Não. Empresas sem página no Reclame Aqui (nao_encontrada) e consultas que falham (erro) não entram no dataset e não são cobradas — aparecem apenas no log da execução. Você paga somente pelas empresas que retornam dados de reputação.
Com que frequência os dados são atualizados? Os dados são lidos ao vivo da página pública da empresa no momento da consulta, então refletem o que está no Reclame Aqui naquele instante.
Posso consultar várias empresas de uma vez?
Sim. Cole vários slugs, um por linha. O campo delayMs controla o intervalo entre cada consulta para manter a coleta estável em listas longas.
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Combine reputação com dados cadastrais para uma visão completa de cada empresa brasileira:
- Brazil Due Diligence — CNPJ + Reclame Aqui — cadastro da Receita + reputação do Reclame Aqui num único registro, casados pelo CNPJ
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- ZAP Imóveis Scraper — Anúncios de Venda e Aluguel — anúncios do mercado imobiliário brasileiro
Changelog
- 1.1 (10/08/2026) — Correção importante de exatidão. A leitura passou a usar o bloco de dados que a própria página publica, em vez de interpretar o texto visível. A versão anterior lia números formatados em português e podia truncar o total de reclamações (ex.: ler
133no lugar de186.133) e capturar o nome da empresa junto com um trecho da página. Adicionados: validação de sanidade que impede item malformado de entrar no dataset (e de ser cobrado), camposconsumerScore,totalAnswers,totalRatings,periodoReferenciaetipoPeriodo, e configuração de proxy. Execução totalmente bloqueada agora falha com mensagem explicativa em vez de terminar como sucesso com dataset vazio. - 1.0 — Extração de nota geral, total de reclamações, percentuais de resposta/resolução/recompra, tempo médio de resposta e classificação de reputação (incluindo RA1000). Consulta em lote, controle de intervalo entre requisições e tratamento explícito de empresa não encontrada.
Contato e suporte
Encontrou um problema, quer um campo novo na saída ou tem uma dúvida sobre o uso? Abra uma issue na aba Issues deste Actor na Apify Store. Respondo e ajusto conforme a necessidade.