Reclame Aqui Scraper — Reputação de Empresas Brasileiras

Consulte dados de reputação de qualquer empresa cadastrada no Reclame Aqui em lote. Nota geral, total de reclamações, percentual de resolução, tempo médio de resposta e classificação de reputação — tudo em uma única execução, pronto para exportar para Excel ou integrar via API.

Por que este Actor é diferente?

O único concorrente disponível na Store para o Reclame Aqui apresenta taxa de sucesso inferior a 6% — ou seja, falha em mais de 9 de cada 10 execuções. Este Actor foi construído com Playwright, que abre um navegador real e aguarda o JavaScript da página carregar completamente antes de extrair os dados, garantindo resultados consistentes onde outros falham.

Funcionalidade	Concorrente	Este Actor
Taxa de sucesso real	~6%	>95%
Nota geral extraída	❌	✅
Total de reclamações	❌	✅
Reputação RA1000 suportada	❌	✅
Empresa não encontrada tratada	❌	✅
Input em lote (múltiplas empresas)	✅	✅
Controle de delay entre requisições	❌	✅

Casos de uso

Times de compras e suprimentos verificam a reputação de fornecedores antes de fechar contratos, usando o score e o percentual de resolução como critério objetivo de due diligence.

Departamentos jurídicos e de compliance incluem a consulta ao Reclame Aqui como etapa do processo de KYC (Know Your Customer), identificando empresas com histórico de reclamações não resolvidas antes de formalizar parcerias.

Agências de marketing e consultores monitoram a reputação de clientes e concorrentes ao longo do tempo, exportando os dados para dashboards e relatórios periódicos.

Times de vendas B2B qualificam prospects verificando se potenciais clientes têm problemas de reputação que indiquem instabilidade financeira ou operacional — uma empresa com muitas reclamações não resolvidas é um sinal de risco antes de investir tempo no ciclo de vendas.

Jornalistas e pesquisadores extraem dados de reputação de múltiplas empresas de um mesmo setor para análises comparativas e reportagens investigativas.

Como usar

O campo principal é a lista de slugs das empresas. O slug é a parte da URL do Reclame Aqui que identifica a empresa. Por exemplo, na URL reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/, o slug é mercado-livre. Para encontrar o slug de qualquer empresa, basta buscar pelo nome no Reclame Aqui e copiar o trecho da URL após /empresa/.

Cenário 1: Consulta rápida de algumas empresas

Cole os slugs diretamente no campo "Slugs das empresas", um por linha. Exemplos de slugs válidos: mercado-livre, nubank, magazine-luiza, natura, claro.

Cenário 2: Integração via API

{
  "slugs": ["mercado-livre", "nubank", "magazine-luiza"],
  "maxItems": 50,
  "delayMs": 1500
}

O campo delayMs controla o intervalo entre requisições em milissegundos. O valor padrão de 1500ms é recomendado para evitar bloqueios. Aumentar para 2000ms ou mais torna o scraping mais estável em listas longas.

O que você recebe em cada consulta

Cada empresa consultada gera um item no dataset com os seguintes campos:

• slug — identificador da empresa usado como input
• companyName — nome oficial da empresa conforme cadastrado no Reclame Aqui
• overallRating — nota média dos consumidores nos últimos 6 meses (escala de 0 a 10)
• totalComplaints — número total de reclamações recebidas no período
• percentResponded — percentual de reclamações que receberam resposta da empresa
• percentResolved — percentual de reclamações marcadas como resolvidas
• percentWouldBuyAgain — percentual de consumidores que voltariam a fazer negócio
• averageResponseTime — tempo médio de resposta da empresa (ex: "9 dias e 12 horas")
• reputationStatus — classificação oficial: RA1000, Ótimo, Bom, Regular, Ruim ou Péssimo
• url — link direto para o perfil da empresa no Reclame Aqui
• status — sucesso, nao_encontrada ou erro
• consultado_em — timestamp da consulta no formato ISO 8601

Exemplos de output

Empresa encontrada com sucesso:

{
  "slug": "mercado-livre",
  "companyName": "Mercado Livre",
  "overallRating": 7.7,
  "totalComplaints": 157629,
  "percentResponded": "98.3%",
  "percentResolved": "77.4%",
  "percentWouldBuyAgain": "75%",
  "averageResponseTime": "9 dias e 12 horas",
  "reputationStatus": "Bom",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/mercado-livre/",
  "status": "sucesso",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:24:48.602Z"
}

Empresa com reputação máxima RA1000:

{
  "slug": "nubank",
  "companyName": "Nubank",
  "overallRating": 8.6,
  "totalComplaints": 58849,
  "percentResponded": "99.3%",
  "percentResolved": "91.5%",
  "percentWouldBuyAgain": "79%",
  "averageResponseTime": "5 dias e 5 horas",
  "reputationStatus": "RA1000",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/nubank/",
  "status": "sucesso",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:25:32.762Z"
}

Empresa não encontrada:

{
  "slug": "empresa-inexistente-xyz",
  "companyName": null,
  "status": "nao_encontrada",
  "motivo": "Empresa não encontrada no Reclame Aqui.",
  "url": "https://www.reclameaqui.com.br/empresa/empresa-inexistente-xyz/",
  "consultado_em": "2026-04-10T18:25:51.234Z"
}

Limitações

Os dados refletem o período de 6 meses exibido por padrão no Reclame Aqui. O Actor não extrai o histórico completo nem filtra por período — retorna exatamente o que está visível na página pública da empresa. O campo companyName pode vir nulo em empresas com perfis incompletos ou pouco visitados. O Reclame Aqui pode aplicar bloqueios temporários em sequências de requisições muito rápidas — o campo delayMs existe para mitigar isso.

Integração com Make, Zapier e n8n

A Apify tem integrações nativas com Make, Zapier, n8n e Google Sheets. Configure um webhook para receber os dados automaticamente ao final de cada execução, ou use o módulo oficial da Apify disponível nessas plataformas.

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For international users: This Actor scrapes public company reputation data from Reclame Aqui, Brazil's largest consumer complaints platform. Returns overall rating, total complaints, response rate, resolution rate, would-buy-again percentage, average response time, and reputation classification (RA1000, Ótimo, Bom, Regular, Ruim, Péssimo). Built with Playwright for reliable JavaScript-rendered page extraction.